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J-GLOBAL ID:202102242385211983   整理番号:21A2454584

マルチスペクトルUAV画像と植生指数を用いた水生植物の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Aquatic Plants Using Multispectral UAV Imagery and Vegetation Index
著者 (2件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 387  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,小貯水池の水生植物を,マルチスペクトルUAV(無人機)画像と種々の植生指数を用いて検出した。固定翼と回転翼飛行モードの両方を有するホタルUAVを,研究サイト4回にわたって流動した。マルチスペクトル画像を得るために,UAVにRedEdgeカメラを搭載した。これらの画像を用いて,NDVI(正規化植生指数),ENDVI(Enhance正規化植生指数),NDREI(正規化差RedEdge指数),NGRDI(正規化Green-Red差指数),およびGNDVI(Green正規化植生指数)を分析した。。”これらの画像”は,NDVI(正規化植生指数),ENDVI(Enhance正規化植生指数),NDREI(正規化差RedEdge Index),NGRDI(正規化Green-Red Difference Index),およびGNDVI(Green正規化植生指数)を分析した。マルチスペクトル特性に関しては,水側植物はRnirで最も高い反射率を示したが,浮遊植物はRreでより高い反射率を示した。暑い季節(2月25日)の間,植生指数は最高であり,生息場所は貯水池の端部近くで拡大した。植生指数の中で,NDVIは最も高く,NGRDIは最も低かった。特に,NGRDIは水面でより高い値を持ち,水生植物の検出には役立たなかった。水生植物と水表面の間の最も明確な差を示すNDVIとGNDVIは,水生植物を検出するための最も効果的な植生指数であると決定された。従って,マルチスペクトルUAV画像を用いた植生指数は水生植物の検出に有効であることが分かった。更なる研究は,より正確な画像情報を得て,分析するために野外調査を伴うであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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図形・画像処理一般  ,  リモートセンシング一般  ,  写真測量,空中写真 
引用文献 (40件):
  • Sudiarto, S.I.A.; Renggaman, A.; Choi, H.L. Floating aquatic plants for total nitrogen and phosphorus removal from treated swine wastewater and their biomass characteristics. J. Environ. Manag. 2019, 231, 763-769.
  • Muradov, N.; Taha, M.; Miranda, A.; Kadali, K.; Gujar, A.; Rochfort, S.; Stevenson, T.; Ball, A.S.; Mouradov, A. Dual application of duckweed and azolla plants for wastewater treatment and renewable fuels and petrochemicals production. Biotechnol. Biofuels 2014, 7, 30.
  • Tel-Or, E.; Forni, C. Phytoremediation of hazardous toxic metals and organics by photosynthetic aquatic systems. Plant Biosyst. 2011, 145, 224-235.
  • Lee, G.; Sung, K. Evaluation of the Nutrient Uptakes of Floating and Submerged Plants under Experimental Conditions. J. Korean Soc. Water Environ. 2012, 28, 71-77. (In Korean)
  • Favas, P.J.C.; Pratas, J.; Rodriques, N.; D’Souza, R.; Varun, M.; Paul, M.S. Metal(loid) accumulation in aquatic plants of a mining area: Potential for water quality biomonitoring and biogeochemical prospecting. Chemosphere 2018, 194, 158-170.
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