文献

J-GLOBAL ID：202102242457722384   整理番号：21A0195334

動員のための学習運動技能の動的変調【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Modulation of a Learned Motor Skill for Its Recruitment

著者 (3件)： Min Kyuengbo (Department of Psychiatry & Behavioral Sciences, Tokyo Metropolitan Institute of Medical Science, Tokyo, Japan) ,  Lee Jongho (Department of Clinical Engineering, Faculty of Health Sciences, Komatsu University, Komatsu, Japan) ,  Kakei Shinji (Department of Psychiatry & Behavioral Sciences, Tokyo Metropolitan Institute of Medical Science, Tokyo, Japan)
資料名： Frontiers in Computational Neuroscience (Web)  (Frontiers in Computational Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 457682  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7036A  ISSN： 1662-5188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間は,実践と経験を通して運動スキル(MS)を学習し,次に,新しい文脈のための迅速な応答として有効である,補充のためにそれらを保持する可能性がある。MSが新しい文脈のために採用されるためには,その動員範囲は拡張しなければならない。この課題に対処する際に,MSはフィードバックコンテキストに従って動的に変調され,MSの学習を含まない新しいコンテキストにその動員範囲を拡大すると仮定した。次の2つのサブスキューを考察した。以前に,学習されたMSは,フィードバックコンテキストに従って筋肉間の相乗的冗長性を動的に調節することにより駆動される,その変調を介して新しい文脈で動員できることを証明した。しかしながら,この変調は,MS学習文脈の下で動力学において訓練される。特定の条件でMSを学習することは,MSが新しい文脈で実行されるとき,所望の状態から運動偏差を自然に引き起こす。この偏差は,MSの付加的変調により低減でき,これは,所望の状態からの偏差により駆動されるフィードバック利得信号を用いて,MS生成筋活動を調節すると仮定した。この仮説に基づいて,そのロバストな動員のために学習されたMSのフィードバック利得信号駆動同調モデルを提案した。このモデルは皮質-基底核回路における神経生理学的構造に基づいており,そこではMSが学習され,次にフィードバックコンテキストに従って筋肉制御シグナルを調整することにより動員される。本研究では,計算機シミュレーションにより,提案モデルが,新しい文脈において学習されたMSの動員を神経生理学的に記述するために使用できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *学習 ,  冗長性 ,  相乗作用 ,  同調 ,  皮質 ,  利得 ,  大脳基底核 ,  ロバスト性 ,  ゆがみ
準シソーラス用語： 神経生理学 ,  筋活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 運動技能動員 ,  筋肉相乗作用 ,  皮質脊髄路 ,  強化学習 ,  皮質基底核回路 ,  筋肉負荷 ,  フィードバックゲイン制御

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (49件)：

• AmisA. A.DowsonD.WrightV. (1979). Muscle strengths and musculoskeletal geometry of the upper limb. Eng. Med. 8, 41-48. doi: 10.1243/EMED_JOUR_1979_008_010_02
• Amundsen HuffmasterS. L.Van AckerG. M.III.LuchiesC. W.CheneyP. D. (2018). Muscle synergies obtained from comprehensive mapping of the cortical forelimb representation using stimulus triggered averaging of EMG activity. J. Neurosci. 38, 8759-8771. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2519-17.201830150363
• BarrosoF. O.TorricelliD.MorenoJ. C.TaylorJ.Gomez-SorianoJ.Bravo-EstebanE.. (2014). Shared muscle synergies in human walking and cycling. J. Neurophysiol. 112, 1984-1998. doi: 10.1152/jn.00220.201425057144
• BartoA. G. (1995). “Adaptive critics and the basal ganglia,” in Models of Information Processing in the Basal Ganglia, eds J. C. Houk, J. L. Davis, and D. G. Beiser (Cambridge, MA: MIT Press), 215-232.
• BizziE.Mussa-IvaldiF. A.GiszterS. (1991). Computations underlying the execution of movement: a biological perspective. Science 253, 287-291. doi: 10.1126/science.18579641857964

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  運動技能 ,  変調