文献

J-GLOBAL ID：202102242472228756   整理番号：21A2453006

ガラス及びMERRA-2表面正味放射生成物からの模擬全球地球潜熱フラックスにおける不一致【JST・京大機械翻訳】

Discrepancies in the Simulated Global Terrestrial Latent Heat Flux from GLASS and MERRA-2 Surface Net Radiation Products

著者 (12件)： Guo Xiaozheng (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Yao Yunjun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Yuhu (College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China) ,  Lin Yi (School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Jiang Bo (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Jia Kun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Xiaotong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Xie Xianhong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Lilin (Faculty of Geo-Information and Earth Observation (ITC), University of Twente, 7500 AE Enschede, The Netherlands) ,  Shang Ke (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Yang Junming (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Bei Xiangyi (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 17  ページ： 2763  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面全波ネット放射(Rn)は地球LEを推定する多くの地上潜熱(LE)モデルを駆動する重要な変数である。しかし,異なるRn製品と地球規模のLE推定への影響は,まだ不明である。本研究では,FLUXNETプロジェクトによって提供された240の地球規模分布現場放射測定の地上測定データを用いて,2007年2017年から研究および応用バージョン2(MERRA-2)Rnに対する2つのRn製品,グローバルLAnd表面衛星(GLASS)ベータバージョンRnおよび現代Era遡及分析を評価した。GLASS Rn製品は,毎日のスケールですべての土地被覆タイプに関してMERRA-2 Rn製品より,より高い精度(R2は0.040.26増加した,そして,RMSEは213.3W/m2)で,2つのRn製品は空間分布と変動において大いに異なった。次に,5つの診断LEモデル:RS-PMモデル,SWモデル,PT-JPLモデル,MS-PTモデルおよびSIMモデルを組み合わせることによって,簡単な平均化モデルを用いて,シミュレートした年間グローバルLEにおける得られた不一致を決定した。検証結果は,GLASS Rnからの推定LEが,1日規模で異なる土地被覆タイプに対するMERRA-2 Rnからのそれより,より高い精度(R2が0.040.14増加し,RMSEが38.4W/m2減少した)を示した。重要なことは,GLASS Rnからの平均年間地球地上LEはMERRA-2 Rnより2.1%低かった。本研究は,衛星と再解析Rn製品における大きな相違が地球地上LEの推定において大きな不確実性を導くことを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ガラス ,  *潜熱 ,  不確実性 ,  ラドン ,  *地球 ,  空間分布 ,  放射測定 ,  土地被覆
準シソーラス用語： *正味放射 ,  潜熱流束 ,  *MERRA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 表面正味放射 ,  地球潜熱フラックス ,  ガラス ,  MERRA-2 ,  不確実性

分類 (5件)： 湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

引用文献 (58件)：

• Yao, Y.J.; Liang, S.L.; Li, X.L.; Chen, J.Q.; Wang, K.C.; Jia, K.; Cheng, J.; Jiang, B.; Fisher, J.B.; Mu, Q.Z.; et al. A satellite-based hybrid algorithm to determine the Priestley-Taylor parameter for global terrestrial latent heat flux estimation across multiple biomes. Remote Sens. Environ. 2015, 169, 454.
• Xu, J.; Yao, Y.J.; Liang, S.L.; Liu, S.M.; Fisher, J.B.; Jia, K.; Zhang, X.T.; Lin, Y.; Zhang, L.L.; Chen, X.W. Merging the MODIS and Landsat Terrestrial Latent Heat Flux Products Using the Multiresolution Tree Method. IEEE Trans. Geosci. Remote 2019, 57, 2811-2823.
• Yao, Y.J.; Zhang, Y.H.; Liu, Q.; Liu, S.M.; Jia, K.; Zhang, X.T.; Xu, Z.W.; Xu, T.R.; Chen, J.Q.; Fisher, J.B. Evaluation of a satellite-derived model parameterized by three soil moisture constraints to estimate terrestrial latent heat flux in the Heihe River basin of Northwest China. Sci. Total Environ. 2019, 695.
• Anderson, M.C.; Allen, R.G.; Morse, A.; Kustas, W.P. Use of Landsat thermal imagery in monitoring evapotranspiration and managing water resources. Remote Sens. Environ. 2012, 122, 50-65.
• Anderson, M.C.; Hain, C.; Wardlow, B.; Pimstein, A.; Mecikalski, J.R.; Kustas, W.P. Evaluation of drought indices based on thermal remote sensing of evapotranspiration over the continental United States. J. Clim. 2011, 24, 2025-2044.

タイトルに関連する用語 (7件)： ガラス ,  MERRA ,  正味放射 ,  生成物 ,  球 ,  地球 ,  潜熱フラックス