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J-GLOBAL ID：202102242526368921   整理番号：21A2949444

リーングラフを用いた小漏れ定量化のための先進センサ配置戦略【JST・京大機械翻訳】

An Advanced Sensor Placement Strategy for Small Leaks Quantification Using Lean Graphs

著者 (6件)： Shiddiqi Ary Mazharuddin (Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jl. Raya ITS, Keputih, Sukolilo, Surabaya 60111, Jawa Timur, Indonesia) ,  Shiddiqi Ary Mazharuddin (Faculty of Engineering and Mathematical Sciences, Computer Science and Software Engineering, University of Western Australia, 35 Stirling Hwy, Crawley 6009, WA, Australia) ,  Shiddiqi Ary Mazharuddin (CRC for Water Sensitive Cities, PO BOX 8000, Clayton 3800, VIC, Australia) ,  Cardell-Oliver Rachel (Faculty of Engineering and Mathematical Sciences, Computer Science and Software Engineering, University of Western Australia, 35 Stirling Hwy, Crawley 6009, WA, Australia) ,  Cardell-Oliver Rachel (CRC for Water Sensitive Cities, PO BOX 8000, Clayton 3800, VIC, Australia) ,  Datta Amitava (Faculty of Engineering and Mathematical Sciences, Computer Science and Software Engineering, University of Western Australia, 35 Stirling Hwy, Crawley 6009, WA, Australia)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 3439  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配水ネットワークにおける小さな漏れは,それらが何年も検出されないので,経済的および環境的に主要な問題である。小さな漏れの検出と位置決めのためのkセンサのための最良の場所を見つけるために,Lean Graphと呼ばれるユニークな有向環状グラフとして,小さな漏れの署名をモデル化した。センサを用いて各漏洩署名をその位置に写像する辞書を開発した。選択した辞書の記録に対してセンサによって検出される正常流をマッチングすることにより漏れを定量化した。辞書の最も類似した記録を用いて漏れを定量化した。最後に,部分空間投票ベース定量化法を導入することによって,センサ故障により,このアプローチが崩壊したデータを許容できる方法を検討した。著者らは,文献の配水ネットワークに関する著者らの方法をテストして,1秒当たり[0.1,1.0]リットルの範囲の小さな漏れをシミュレーションした。著者らの実験結果は,著者らのセンサ配置戦略が,単一および多重の小さい漏れを定量化するためのkセンサを効果的に配置することができ,漏れ定量化の性能を維持しながら,いくつかの範囲まで崩壊したデータを許容できることを証明した。これらの結果は,著者らのアプローチが実際の配水ネットワークに適用でき,小さな漏れに起因する損失を最小化することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *給水 ,  位置決め ,  多重化 ,  投票 ,  センサ ,  フォールトトレランス ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 部分空間 ,  環状 ,  センサ配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 漏れ定量化 ,  センサネットワーク ,  フォールトトレランス ,  配水ネットワーク

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M) ,  水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I)

引用文献 (29件)：

• Frauendorfer, R.; Liemberger, R. The Issues and Challenges of Reducing Non-Revenue Water. Asian Development Bank. 2010. Available online: http://hdl.handle.net/11540/1003 (accessed on 22 November 2020).
• Rossman, L.A. EPANET 2: Users Manual; U.S. Environmental Protection Agency: Cincinnati, OH, USA, 2000.
• Lin, C.-C.; Yeh, H.-D. An Inverse Transient-Based Optimization Approach to Fault Examination in Water Distribution Networks. Water 2019, 11, 1154.
• Pudar, R.S.; Liggett, J.A. Leaks in pipe networks. J. Hydraul. Eng. 1992, 118, 1031-1046.
• Jiawei, H.; Kamber, M.; Pei, J. Data Mining (Third Edition). The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems; Morgan Kaufmann: Boston, MA, USA, 2012.

タイトルに関連する用語 (3件)： 定量化 ,  センサ配置 ,  戦略