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J-GLOBAL ID：202102242679005168   整理番号：21A0274007

グラフ彩色理論に基づくマルチ衛星スペクトル割当アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-satellite Spectrum Allocation Algorithm Based on Graph Coloring Theory

著者 (9件)： Xu Anning (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China) ,  Ju Cheng (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China) ,  Qian Jinxi (China Academy of Space Technology (CAST) Beijing, China) ,  Zhang Qi (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China) ,  Shen Yufei (China Satellite Communications Co., Ltd, Beijing, China) ,  Tao Ying (China Academy of Space Technology (CAST) Beijing, China) ,  Chen Dong (China Academy of Space Technology (CAST), Beijing, China) ,  Cao Guixing (China Academy of Space Technology (CAST) Beijing, China) ,  Liu Qingyuan (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICASIT 2020  ページ： 622-627  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一次ユーザ(PU)と二次ユーザ(SU)が衛星である,認知衛星ネットワークのためのグラフ彩色理論(MSAABGCT)に基づくマルチ衛星スペクトル割当てアルゴリズムを提案した。認知衛星通信のシステムモデルをセットアップして,モデルとスペクトル割当てアルゴリズムのフレームワークを分析した。まず第一に,著者らは衛星軌道をモデル化して,現在の軌道モデル,すなわち,近点モデルと遠点モデルを得る。次に,種々の衛星軌道モデルに従って,任意の操作モデルの下で最適割当て戦略を得るために,利用可能なスペクトルをグラフ着色理論に基づいてユーザに割り当てる。シミュレーション結果は,従来のアルゴリズムと比較して,MSAABGCTが認知衛星ネットワークの収益を改善するだけでなく,システムの良好な公平性も提供することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  衛星通信 ,  *スペクトル ,  システムモデル ,  着色 ,  公平性
準シソーラス用語： 衛星軌道 ,  *グラフ彩色 ,  衛星ネットワーク ,  *スペクトル割当 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 認知衛星ネットワーク ,  グラフ彩色理論 ,  スペクトル割当

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  宇宙通信  (ND08040S)

タイトルに関連する用語 (6件)： グラフ彩色 ,  理論 ,  マルチ ,  衛星 ,  スペクトル割当 ,  アルゴリズム