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J-GLOBAL ID：202102242768782696   整理番号：21A0271569

VARモデルを用いた経済発展のための現代ロジスティックス産業の相関分析:パキスタンの事例【JST・京大機械翻訳】

A Correlative Analysis of Modern Logistics Industry to Developing Economy Using the VAR Model: A Case of Pakistan

著者 (5件)： Hanif Salman (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, No. 3 Shangyuancun, Haidian District, Beijing 100044, China) ,  Mu Dong (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, No. 3 Shangyuancun, Haidian District, Beijing 100044, China) ,  Baig Saranjam (College of Economics and Political Science, Sultan Qaboos University, Muscat 113, Oman) ,  Alam Khalid Mehmood (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, No. 3 Shangyuancun, Haidian District, Beijing 100044, China) ,  Alam Khalid Mehmood (Center for Research on CPEC, Karakoram International University, Gilgit-Baltistan 15100, Pakistan)
資料名： Journal of Advanced Transportation  (Journal of Advanced Transportation)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0581A  ISSN： 0197-6729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代のロジスティックス産業は,経済成長との相互関係を確立する新しい戦略的展望を開いた。近年,このような重複の理解は,増加する要因と,この関係へのその影響を考慮する政策課題となっている。ほとんどの既存の研究は,一般的な展望,または先進国に対するこの相互作用を探求した。本論文は,現代のロジスティック産業と経済成長-,特に発展途上国のより特定の展望の間の関係に及ぼす,短期と長期の両方における動的変数とそれらの相互関連影響の時系列分析を探究した。したがって,著者らは,1990年から2018年までのパキスタンの経済成長とロジスティックス産業における投資の最も最新の時系列データにベクトル自己回帰(VAR)モデルを採用することによって,著者らの解析を例示した。経験的知見は,以前の研究の結果を支持し,ロジスティックス産業を継続的に改善する持続可能な経済発展の重要性を認識した。しかし,経済成長が,ロジスティックス産業-経済成長を開発させるのが,パキスタンのロジスティックスに及ぼす重要な需要-プル効果を発揮することを,一方向関係が観察する。これは,経済成長が低い地域より高い地理的地域で,ロジスティック産業開発が比較的速いことを意味する。本研究の知見を結論づけるために,ロジスティックス産業改革は,現代のロジスティックス産業の発展につながる経済の改善において,選択した地理的地域を優先すべきである。モデルはパキスタンの文脈を採用するので,総合的な統計解析は他の開発経済に一般化できる。これらの結果は,発展途上国で働いている戦略メーカーにとって特に興味があり,それらが,持続可能な経済発展のためにロジスティックス産業に投資を引きつける,連結された技術的要因と結合した,現代の輸送とロジスティックスを設計,開発するのを助ける。Copyright 2020 Salman Hanif et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  経済成長 ,  産業開発 ,  時系列分析 ,  *ロジスティックス ,  パキスタン・イスラム共和国 ,  *経済開発 ,  地理学 ,  発展途上国 ,  生産者 ,  先進国
準シソーラス用語： 時系列データ ,  相関分析 ,  ベクトル自己回帰 ,  VARモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  交通調査  (TB01031B)

引用文献 (73件)：

• R. D. Souza, M. Goh, S. Gupta, L. Luo, "“An investigation into the measures affecting the integration of ASEAN’s priority sectors (phase 2): the case of logistics," REPSF Project, vol. 6, no. 1, 2007.
• S. Bin, C. Sun, "The correlativity analysis between logistics industry and national economy development," 2005, Available at: ISSN.
• J.-S. Zhang, X.-Z. Hu, "Research on coupling harmony between regional logistics and regional economics," Railway Transport and Economy, vol. 34, no. 1, pp. 50-55, 2012.
• Y. Gao, D. Chang, T. Fang, T. Luo, "The correlation between logistics industry and other industries: an evaluation of the empirical evidence from China," The Asian Journal of Shipping and Logistics, vol. 34, no. 1, pp. 27-32, 2018.
• A. Matopoulos, M. Vlachopoulou, V. Manthou, "Exploring the impact of E-business adoption on logistics processes: empirical evidence from the food industry," International Journal of Logistics Research and Applications, vol. 10, no. 2, pp. 109-122, 2007.

タイトルに関連する用語 (7件)： VARモデル ,  経済 ,  発展 ,  ロジスティックス ,  産業 ,  相関分析 ,  パキスタン