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J-GLOBAL ID：202102242769872417   整理番号：21A0309351

部分最小二乗ランダム配置ネットワークに基づく下水水質指標推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of effluent quality index based on partial least squares stochastic configuration networks

著者 (4件)： Zhao Lijie (沈陽化工大学信息工程学院,遼寧沈陽110142) ,  Wang Jia (沈陽化工大学信息工程学院,遼寧沈陽110142) ,  Huang Mingzhong (沈陽化工大学信息工程学院,遼寧沈陽110142) ,  Wang Guogang (沈陽化工大学信息工程学院,遼寧沈陽110142)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 71  号： 12  ページ： 5672-5680  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 廃水処理施設の水質指標を正確に,確実に測定することは,廃水処理施設の成功制御と最適化の鍵である。既存のオフライン検査法は操作が複雑であり、測定が遅れるという問題があるため、水質のリアルタイム制御を実現することが難しい。推定精度と信頼性を改善するために,部分最小二乗(PLS-SCN)のランダム配置ネットワークを提案した。入力データの高い次元と多重共線形性による予測リスクを克服するために,部分最小二乗(PLS)法をランダム配置ネットワーク(SCN)フレームワークに埋め込み,古典的最小二乗(OLS)法に代わった。PLS-SCN法は隠れ層出力から水質指標に影響する主要な潜在変数を抽出し、直交投影演算により汎化性能を強化する。ある都市下水処理場の水質指標のシミュレーション結果により、PLS-SCNネットワークは良好な入出力関係を持ち、性能は従来のSCNとPLS方法より優れ、汚水の水質品質を迅速かつ確実に推定できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最小二乗法 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  *水質 ,  *ネットワーク ,  都市 ,  演算 ,  多重化 ,  汚水 ,  直交性 ,  廃水処理施設 ,  *部分最小二乗法
準シソーラス用語： 推定精度 ,  *水質指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 下水・廃水処理施設  (SC03020P) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部分最小二乗 ,  下水 ,  水質指標 ,  推定