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J-GLOBAL ID:202102242788815210   整理番号:21A1117295

追加停止を促進する交通渋滞推定と観光スポットを提供するモバイルアプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Mobile Application to Provide Traffic Congestion Estimates and Tourism Spots to Promote Additional Stopovers
著者 (4件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 83  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7190A  ISSN: 1999-5903  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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日本では,交通渋滞は,東京首都圏と観光地域を接続する高速道路でしばしば発生する。この混雑は,旅行者が,ピークトラフィック時間を避けるため,自宅トリップの出発を遅らせた場合,軽減できる。千鳥の出発時間を促進する可能性のある方法は,近未来交通渋滞の推定を提供する。本研究は,いくつかの旅行者が,近未来の交通推定に基づく交通を避けるため,それらの出発を遅らせたことを,仮定し,実験的に確認した。実験は,この情報を観光客に提供した移動アプリケーションを用いて,Yatsugaake地域で実施した。結果は,自己駆動旅行者の約40%が,もし返送経路が混雑し,近未来交通渋滞推定が提供されるならば,追加の停止を行うことを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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道路輸送・サービス一般  ,  観光,レクリエーション 
引用文献 (14件):
  • Kuwahara, M. The science of traffic congestion. Noise Control 2003, 27, 431-436. (In Japanese)
  • Central Nippon Expressway Company. Chuo Expressway Congestion Relief Working Group Survey. 2007; (unpublished). (In Japanese)
  • Zhao, J.; Freeman, B.; Li, M. Can mobile phone applications influence people’s health behavior change? An evidence review. J. Med. Internet Res. 2016, 18, e287.
  • Conroy, D.E.; Yang, C.; Maher, J.P. Behavior change techniques in top-ranked mobile applications for physical activity. Am. J. Prev. Med. 2014, 46, 649-652.
  • Gabrielli, S.; Maimone, R.; Forbes, P.; Masthoff, J.; Wells, S.; Primerano, L.; Haverinen, L.; Bo, G.; Pompa, M. Designing motivational features for sustainable urban mobility. In CHI ’13 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, Paris, France, 2013; ACM Press: New York, NY, USA, 2013; pp. 1461-1466.
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