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J-GLOBAL ID：202102242961198229   整理番号：21A2870477

グリーンサプライチェーンのための部品選択システム【JST・京大機械翻訳】

Component selection system for green supply chain

著者 (3件)： Chen Ming-Kuen (Institute of Services and Technology Management, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Tai Teng-Wang (Institute of Commerce Automation and Management, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Hung Tsu-Yi (Institute of Services and Technology Management, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 5  ページ： 5687-5701  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カスタマイズ属性の違いにより,規則および異なる販売国の実装段階の変化,RoHSのチェック値(電気および電子装置における特定の有害物質の使用の制限)の内容は,一般製品に対する部品選択操作より複雑であり,そして,それは異なる。このような複雑な生産の下では,ビジネス意思決定者が最も効率的な運転効率と最低のコストを維持するための主要な試験である。本研究は,グリーンサプライチェーン管理(GSCM)のコンポーネント選択に対してグループ技術とニューラルネットワークを統合する一連の解決策を提唱する。第1に,ニューラルネットワークを,順序の各部分のチェック項目の値に対して,類似のカスタマイズ要求を有するグループ化製品のために使用する。次に,企業内の既存在庫の情報に従って,利用可能な部品を選択し,生産管理者のための生産ラインの計画の複雑性を効果的に減らすために,総生産コストを計算した。上記の運転モードは,グリーンサプライチェーンのためのコンポーネント選択の情報システムであると確立された。最後に,データを解析し,企業の事例に基づくシステムの実用的運用のアベイラビリティを確実にするための状況を説明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グループテクノロジー ,  情報システム ,  生産管理 ,  製造原価 ,  ニューラルネットワーク ,  *アベイラビリティ ,  電子装置 ,  有害物質 ,  生産ライン ,  意思決定者 ,  カスタム化 ,  運転モード
準シソーラス用語： RoHS指令 ,  複雑性 ,  *グリーンサプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グリーンサプライチェーン ,  グリーン製品の設計 ,  グループテクノロジー ,  自己組織化特徴マップ

分類 (2件)： 物的流通  (KA08000O) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： グリーンサプライチェーン