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J-GLOBAL ID：202102243018108350   整理番号：21A0918675

カオス差分進化アルゴリズムに基づくウィンドファーム低炭素発電スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Low-carbon power pispatch with wind power integration based on chaotic differential evolution

著者 (1件)： Su Lingdong (国网徐州供電公司,江蘇 徐州 221000)
資料名： Dianqi Jishu  (Dianqi Jishu)
巻： 21  号： 8  ページ： 46-51,57  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4457A  ISSN： 1673-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、低炭素環境保護経済などの要素を考慮した後、通信要素を考慮しない風力発電連系電力システムの低炭素発電スケジューリングモデル、計及びCO2排出制約を樹立した。風力発電の固有のランダム性と間欠性に対して、確率の形式でシステムの電力バランスの制約を描写し、さらに、風力発電の出力の累積分布関数を利用して確定的な転化を行った。Tentカオスマッピングに基づいて,カオス的微分進化アルゴリズムを提案し,カオス的運動のエルゴード性を利用して,母集団を初期化し,制御パラメータを動的に調整し,グローバル最適化能力を改善した。10台の石炭燃焼ユニットと1つのグリッドウィンドファームを含む系統を例として計算し,結果は,発電スケジューリング戦略の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *炭素 ,  電力系統 ,  環境保全 ,  風力発電 ,  エルゴード性 ,  通信 ,  母集団 ,  有効性 ,  *カオス ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  累積分布関数 ,  ランダム性 ,  制御パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： カオス ,  差分進化アルゴリズム ,  ウィンドファーム ,  炭素 ,  発電スケジューリング