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J-GLOBAL ID：202102243089382359   整理番号：21A0732491

概念誘導における製品事例の視覚特性化スタイル変換研究【JST・京大機械翻訳】

Visual Representation Style Transformation of Product Form Example during Design Ideation

著者 (2件)： Li Zheng (湖南大学,長沙 410082) ,  Yuan Xiang (湖南大学,長沙 410082)
資料名： Baozhuang Gongcheng  (Baozhuang Gongcheng)
巻： 41  号： 20  ページ： 188-194  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2655A  ISSN： 1001-3563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】製品モデリングケースの視覚的特徴による風格変換の刺激設計概念を探し出す方法を探る。方法:畳込みニューラルネットワークアルゴリズムにより、古典設計草図から視覚風格特徴を抽出し、それに基づいて、実例写真に対して視覚的に風格変換処理を行った。比較実験を通じて、組織設計者はそれぞれ原始例と風格転化処理後の実例を用いて快速概念設計を行い、対t検定を利用して2回の実験の差異を分析し、実験後の面接と結び付け、風格変換処理による設計概念誘導に対する意義を確定する。【結果】オリジナルの事例と比較して,風格変換の後の事例は,より効果的に相互作用し,そして,設計出力の数および品質は,著しく改善した。結論:古典的設計草図中の視覚スタイルを用いて、実例写真に対して風格変換処理を行い、実例のキー設計要素と形態特徴を保存し、強化し、同時に不要な妨害情報を取り除き、設計者が設計知識を抽出、設計思考を拡大し、設計硬化を避けるのにある程度の意義を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *視覚 ,  相互作用 ,  概念設計 ,  比較試験
準シソーラス用語： t検定 ,  設計知識 ,  デザインコンセプト ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 概念 ,  誘導 ,  視覚特性 ,  スタイル ,  研究