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J-GLOBAL ID:202102243315539797   整理番号:21A0891295

Miss Yoga:キーポイント検出に基づくヨーガ支援モバイルアプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Miss Yoga: A Yoga Assistant Mobile Application Based on Keypoint Detection
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: DICTA  ページ: 1-3  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント
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本論文では,実際のYoga tutorsがガイドし,ビデオチャットを介してYogaを行う学生を監督するシーンを模倣する,人間キーポイント検出モデルに基づくYoga支援モバイルアプリケーションを示した。人間化,安全で便利なサービスを提供するために,コア機能を,音声サービスを用いて手無しとして設計し,キーポイントを検出し,スコアを計算するために,高速で正確なモデルを埋め込む。さらに,全ての姿勢に適用できるスコアを計算する改良アルゴリズムを提案した。異なるシーンの下で異なるYoga姿勢で応用を評価し,そのロバスト性を保証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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