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J-GLOBAL ID：202102243346076667   整理番号：21A2015129

AI,ICT 深層畳み込みニューラルネットワークを用いた腎生検病理画像の自動分類に向けた研究

Automatic classification of kidney histopathological images with deep convolutional neural networks

著者 (2件)： 河添悦昌 (東大 大学院医学系研究科 医療AI開発学) ,  山口亮平 (東大 大学院医学系研究科 医療AI開発学)
資料名： 日本腎臓学会誌(Web)  (Japanese Journal of Nephrology (Web))
巻： 62  号： 2  ページ： 75-80 (WEB ONLY)  発行年： 2020年03月25日 
JST資料番号： U2414A  ISSN： 1884-0728  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・腎疾患の正確な診断には腎組織の病理診断が必須であるが,診断...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： PAS染色 ,...

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分類 (2件)： 泌尿生殖器の診断  (GM02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• Pantanowitz L, Evans A, Pfeifer J, Collins L, Valenstein P, Kaplan K, Wilbur D, Colgan T. Review of the current state of whole slide imaging in pathology. J Pathol Inform 2011;2:36.
• Yasaka K, Abe O. Deep learning and artificial intelligence in radiology: Current applications and future directions. PLoS Med 2018;15(11):e1002707.
• Ren S, He K, Girshick R, Sun J. Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 2017;39:1137-1149.
• Kawazoe Y, Shimamoto K, Yamaguchi R, Shintani-Domoto Y, Uozaki H, Fukayama M, Ohe K. Faster R-CNN-based glomerular detection in multistained human whole slide images. J Imaging 2018;4(7):91.
• Yamamoto Y, Tsuzuki T, Akatsuka J, Ueki M, Morikawa H, Numata Y, Takahara T, Tsuyuki T, Tsutsumi K, Nakazawa R, Shimizu A, Maeda I, Tsuchiya S, Kanno H, Kondo Y, Fukumoto M, Tamiya G, Ueda N, Kimura G. Automated acquisition of explainable knowledge from unannotated histopathology images. Nat Commun 2019;10(1):5642.

タイトルに関連する用語 (7件)： AI ,  ICT ,  深層畳み込みニューラルネットワーク ,  腎生検 ,  病理画像 ,  自動分類 ,  研究