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J-GLOBAL ID：202102243446577990   整理番号：21A0444300

画像処理による運転者の疲労検出【JST・京大機械翻訳】

Driver fatigue detection with image processing

著者 (4件)： Duman Mehmet (Tuerk-Alman Ueniversitesi,Mekatronik Muehendisligi Boluemue,Istanbul,Tuerkiye) ,  Erdogdu Elifnaz (Tuerk-Alman Ueniversitesi,Mekatronik Muehendisligi Boluemue,Istanbul,Tuerkiye) ,  Cogen Fatih (Tuerk-Alman Ueniversitesi,Mekatronik Muehendisligi Boluemue,Istanbul,Tuerkiye) ,  Yildiz Tuba Conka (Tuerk-Alman Ueniversitesi,Mekatronik Muehendisligi Boluemue,Istanbul,Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ELECO  ページ： 246-250  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究では,運転中の運転者の眠気は,交通事故による死亡の最も重要な原因の1つとして見られている。したがって,本研究では,実時間での運転者の眼条件を調べることにより,運転者の疲労を決定するアルゴリズムを提案した。OpenCV(Open Source Compution Visual Library)と機械学習ライブラリのPythonバージョンを用いて,提案アルゴリズムを作成した。本研究では,Haar特徴を用いてCascade分類器を用いて顔と眼を検出した。検出眼を,HOG(指向勾配のヒストグラム)特徴記述子に従って,SVM(Support Vector Mechnology)法により訓練されたモデルで「オープン」「閉鎖」または「半分オープン」として分類した。運転者の疲労は,PERCLOS(Eyelid Closure of Eyelid Closure)法に従って決定し,それは時間にわたる眼瞼閉鎖の割合を調べた。提案システムでは,運転者の眼が「半開放」または「閉鎖」状態にある時間に従って疲労が検出され,関連するユーザインタフェイスが設計され,オーディオと視覚警報が運転者に与えられた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  警報 ,  *画像処理 ,  オーディオ機器 ,  交通事故 ,  ヒストグラム ,  ユーザインタフェイス ,  機械学習
準シソーラス用語： 眠気 ,  分類会計機 ,  実時間 ,  Python ,  特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像処理 ,  疲労