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J-GLOBAL ID：202102243465026450   整理番号：21A2834424

WAMSにおける動的データ注入攻撃の検出と補正のためのウェーブレット確率分布マッピング【JST・京大機械翻訳】

Wavelet probability distribution mapping for detection and correction of dynamic data injection attacks in WAMS

著者 (2件)： Yadav Ravi (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur 721302, India) ,  Pradhan Ashok Kumar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur 721302, India)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ転送のための共有/専用通信ネットワークに対するシンクロフェーザ技術の依存性とC37.18規格におけるセキュリティ仕様の欠如は,データ操作攻撃に影響を受けやすいフェーザ測定を行う。より批判的に,誤ったデータ注入攻撃は,状態推定の精度とシステムダイナミックスの評価の両方に影響を及ぼすことができた。典型的には,誤ったデータシーケンスを,ランダム,ステップ,またはランプタイプ分布を有するマルチ制約非線形最適化としてモデル化した。しかし,自然擾乱の動的応答を模倣する注意深く設計された攻撃は,シンクロファソルベースの外乱監視とモード計量のトレンドベースアプリケーションに非常に大きな影響を与える。本研究は,傾向ベースアプリケーションを狙った自然擾乱を厳密に模倣するフェーザ傾向におけるマルチチャネル/マルチサンプル動的注入攻撃を設計した。また,本研究は,動的偽データシーケンスの検出と補正のための教師なしウェーブレット確率マッピング法を提案した。提案方法は,相対ウェーブレットエネルギー測度を用いて擾乱から攻撃シーケンスを同定し,カーネル密度推定ベースのモードマッピング法を用いて,コヒーレント非崩壊傾向で崩壊したサブシーケンスを置き換える。提案した方法の有効性を,インドグリッドの東部地域に対するDigSILENT/PowerFactoryと実際のフェーザデータを用いたIEEE-118バスシステムにおける模擬注入事例に対して検証した。結果は,提案方法が実際のシステム条件の下で動的偽データケースの異なるカテゴリーのために高い検出精度と低い補正誤差を示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  写像 ,  測度 ,  規格 ,  ネットワーク ,  動的応答 ,  状態推定 ,  *確率分布 ,  *波束 ,  システムダイナミックス ,  専用通信 ,  応用プログラム ,  データ転送 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： フェーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的偽データ注入 ,  ウェーブレット多重解像度解析 ,  正規化カットスペクトルクラスタリング ,  密度に基づくモードマッピング

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： WAMS ,  注入 ,  攻撃 ,  ウェーブレット ,  確率分布 ,  マッピング