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J-GLOBAL ID：202102243465760915   整理番号：21A0103391

有意情報に基づくディジタル描画画像自律分類システム【JST・京大機械翻訳】

Digital painting image autonomous classification system based on saliency information

著者 (1件)： Zhao Yuanyuan (湖北大学知行学院,湖北 武漢 430050)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 22  ページ： 132-135,139  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタル絵画画像には大量の内容が自主分類の難度を増し、そのため、本文では、顕著性情報に基づくデジタル絵画画像の自主分類システムを研究した。このシステムは,画像前処理モジュール,顕著情報特徴抽出モジュール,および畳込みニューラルネットワークの自律分類モジュールから成る。画像前処理モジュールは入力デジタル絵画画像をメディアンフィルタリング法でフィルタリングし、その後、顕著性情報特徴抽出モジュールに送信し、顕著情報特徴抽出モジュールはフィルタリング後の画像を受信し、多様体ソートアルゴリズムを利用して画像顕著情報を取得し、顕著な情報図を得た。コンボリューションニューラルネットワークに顕著性情報グラフを入力し,畳込みニューラルネットワークを用いて入力サンプルを構築し,分類画像入力を畳込みニューラルネットワークに入力し,訓練した分類モデルを利用して,デジタル絵画画像を自律的に分類し,分類結果をユーザインタフェイスに送信した。実験結果は,このシステムのディジタル描画画像分類精度が99%以上であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  多様体 ,  *ニューラルネットワーク ,  フィルタリング ,  特徴抽出 ,  ディジタル方式 ,  ユーザインタフェイス
準シソーラス用語： 自律性 ,  画像入力 ,  分類精度 ,  画像前処理 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディジタル ,  描画 ,  自律 ,  分類