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J-GLOBAL ID：202102243513448448   整理番号：21A3136348

工業プロセスのための確率的フレームワークにおけるセンサ故障推定とその応用【JST・京大機械翻訳】

Sensor Fault Estimation in a Probabilistic Framework for Industrial Processes and its Applications

著者 (6件)： Xu Chen (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Zhao Shunyi (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Ma Yanjun (Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Huang Biao (Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Liu Fei (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Luan Xiaoli (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 1  ページ： 387-396  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいセンサ故障推定アルゴリズムを,線形離散時間システムによって記述される工業プロセスのために提案し,そこでは,故障動特性を確率過程としてモデル化した。変分Bayes推論を実行することによって,システム状態と同様に,潜在的センサ故障を確率的フレームワークにおいて同時に推定した。目標故障信号を,測定ノイズと故障係数行列の統計を知ることなく,提案方法を通して十分に推定できることを示した。提案した方法の効率と優位性を,ハイブリッドタンクシステムで行った数値シミュレーションと実験試験を通して実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率過程 ,  変分法 ,  *故障 ,  Bayes推定 ,  貯槽 ,  線形性 ,  離散時間系
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  推定アルゴリズム ,  *工業プロセス ,  センサ故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 工業 ,  プロセス ,  確率 ,  フレームワーク ,  センサ故障 ,  推定 ,  応用