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J-GLOBAL ID：202102243542607211   整理番号：21A0228572

時間分散畳込みリカレントニューラルネットワークによる自己駆動【JST・京大機械翻訳】

Self-driving through a Time-distributed Convolutional Recurrent Neural Network

著者 (5件)： Luna-Alvarez Antonio (Tecnolo ́gico Nacional de Me ́xico-CENIDET,Cuernavaca-Morelos,Me ́xico) ,  Mujica-Vargas Dante (Tecnolo ́gico Nacional de Me ́xico-CENIDET,Cuernavaca-Morelos,Me ́xico) ,  Matuz-Cruz Manuel (Tecnologico Nacional de Me ́xico-Tapachula,Tapachula-Chiapas,Mexico) ,  Vianney Kinani Jean Marie (Instituto Politecnico Nacional-UPIIH,San Agusti ́n,Tlaxiaca-Hidalgo,Mexico) ,  Ramos-Diaz Eduardo (Instituto Politecnico Nacional-UPIIH,San Agusti ́n,Tlaxiaca-Hidalgo,Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実時間で模擬車両の駆動を行うため,畳込みおよび再電流ハイブリッドニューラルネットワーク内の時間次元の使用に基づくアプローチを提案した。畳込み層は,並列に一連の画像を処理する時間分布層に変換され,再発層によって時間と空間に関係する。実験は,他の自律運転手法よりも約10%の改善を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  電流
準シソーラス用語： 自律性 ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込み ,  リカレントニューラルネットワーク ,  自己