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J-GLOBAL ID：202102243652473363   整理番号：21A2455624

多重衛星高度測定データセットの統合による2002~2007年の中および下部揚子江流域における長期湖水位変動のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Long-Term Lake Level Variations in Middle and Lower Yangtze Basin over 2002-2017 through Integration of Multiple Satellite Altimetry Datasets

著者 (6件)： Li Peng (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430078, China) ,  Li Peng (Hubei Key Laboratory of Critical Zone Evolution, School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430078, China) ,  Li Hui (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430078, China) ,  Li Hui (Hubei Key Laboratory of Critical Zone Evolution, School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430078, China) ,  Chen Fang (The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Cai Xiaobin (Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 1448  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星高度測定は,近年湖水位変化をモニターするために効果的に使用されてきた。本研究は,中央および下部揚子江流域(MLYB)の湖水位変化の長期(20022017)観測のために,ICESat-1,EnvisatおよびCryosat-2からの多重衛星高度測定データセットの統合に焦点を当てた。雨量計バイアスを,ゲージ日水位データを用いて推定した。Envisatに関するICESat-1とCryosat-2の平均バイアスは,それぞれ6.7cmと3.1cmであった。衛星導出水位を,ゲージデータに対して評価した。それは,2つのデータセットの間の著しく高い相関を示して,3つの高度測定データの組合せは,高い時間的および空間的分解能によって正確な水位時系列を作り出した。ライナー回帰モデルを用いて,高度計バイアス調整を行った後の研究期間にわたる湖水位変化率を推定した。結果は,観察した湖(45/52)の~79%が,2002年2017年の間,0.203m/yまでの比率によって,水位において増加傾向を示したことを示した。湖水位変動の時間的分析は,測定した湖(32/53)の~60%が2002年~2009年に減少傾向を示し,一方,測定された湖(79/119)の~66%は20102017年の間に増加傾向を示した。測定した貯水池の大部分は研究期間中に急速に上昇傾向を示した。駆動力解析は,降水の時間的不均一性が,湖水位変化の観察パターンを説明するために主に使用できることを示した。貯水池と人間の水消費の運転も湖水位変動の原因であった。本研究は,湖レベルの長期モニタリングのための多重衛星高度計の統合の可能性を実証し,それは地域水資源に対する気候変動と人為的活動の影響の評価を助けることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  *水位変動 ,  貯水池 ,  水資源 ,  *水位 ,  湖沼 ,  *流域 ,  雨量計 ,  気候変動 ,  *多重化 ,  ゲージ ,  回帰モデル ,  駆動力
準シソーラス用語： *湖水位 ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 湖沼レベル ,  多重衛星高度測定 ,  高度計間バイアス調整 ,  中および下部揚子江盆地

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

引用文献 (48件)：

• Jiang, L.; Nielsen, K.; Andersen, O.B.; Bauer-Gottwein, P. CryoSat-2 radar altimetry for monitoring freshwater resources of China. Remote Sens. Environ. 2017, 200, 125-139.
• Vörösmarty, C.J.; Green, P.; Salisbury, J.; Lammers, R.B. Global water resources: Vulnerability from climate change and population growth. Science 2000, 5477, 284-288.
• Adrian, R.; O’Reilly, C.M.; Zagarese, H.; Baines, S.B.; Hessen, D.O.; Keller, W.; Livingstone, D.M.; Sommaruga, R.; Straile, D.; Van Donk, E. Lakes as sentinels of climate change. Limnol. Oceanogr. 2009, 54, 2283-2297.
• Williamson, C.E.; Saros, J.E.; Vincent, W.F.; Smol, J.P. Lakes and reservoirs as sentinels, integrators, and regulators of climate change. Limnol. Oceanogr. 2009, 54, 2273-2282.
• Jawak, S.; Luis, A. Spectral Information Analysis for the Semiautomatic Derivation of Shallow Lake Bathymetry Using High-resolution Multispectral Imagery: A Case Study of Antarctic Coastal Oasis. Aquat. Procedia 2015, 4, 1331-1338.

タイトルに関連する用語 (10件)： 多重 ,  衛星 ,  高度測定 ,  データセット ,  統合 ,  揚子江 ,  流域 ,  長期 ,  湖水位 ,  モニタリング