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J-GLOBAL ID：202102243866439728   整理番号：21A0442926

不確実な二次コストを持つロバストな最適化プログラムのためのエージェント独立確率的ロバスト性証明書【JST・京大機械翻訳】

Agent independent probabilistic robustness certificates for robust optimization programs with uncertain quadratic cost

著者 (3件)： Pantazis George (University of Oxford,Department of Engineering Science,UK,OX1 3PJ) ,  Fele Filiberto (University of Oxford,Department of Engineering Science,UK,OX1 3PJ) ,  Margellos Kostas (University of Oxford,Department of Engineering Science,UK,OX1 3PJ)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CDC  ページ： 554-559  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,エージェントが共通のコストを最小化するために協調し,集合決定の関数として表現し,不確実性に影響される,多くの実用的なアプリケーションで普及する,凸マルチエージェントプログラムの特定クラスに焦点を当てた。シナリオによって不確実性をモデル化し,エピグラフ再定式化を用いて,コスト関数の不確実な部分を制約に転送する。次に,シナリオアプローチ文献における既存の結果に関する研究およびレバレッジの下でプログラムの構造を利用することによって,特にいわゆるサポートランク概念を用いて,著者らはエージェント独立性であるプログラム分布フリーロバスト性証明書の最適解法を提供した。これは,制約違反の確率に関する構築限界がエージェントの数に依存しないが,エージェントの決定の次元だけに依存することを意味する。これは,エージェントの数が増加するにつれて,確率的ロバスト性の一定レベルを達成するのに必要な試料の数を大幅に低減するので,大幅な改善をもたらす。この証明書は,基本的な問題の最適解を得るために,集中化,分散化,または分散された任意の凸最適化アルゴリズムと一緒に使用できる。著者らの理論的結果は,電気自動車の充電問題を調べる数値例を伴い,得られたロバスト性証明書が,フリートの車両数に依存しないことを検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *不確実性 ,  最適化手法 ,  電気自動車 ,  費用関数 ,  充電 ,  応用プログラム ,  集中化 ,  分散化 ,  凸形 ,  定式化 ,  *ロバスト性 ,  *エージェント
準シソーラス用語： *証明書 ,  最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  最適化 ,  エージェント ,  確率 ,  ロバスト性 ,  証明書