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J-GLOBAL ID：202102243880789163   整理番号：21A0462514

臨床例における医学生のための重度ゲームにおけるアンサンブル分類器【JST・京大機械翻訳】

Ensemble classifiers in a serious game for medical students in clinical cases

著者 (8件)： Silva Jesaias Carvalho Pereira (Universidade Federal Rural do Semi-Arido, Mossoro-RN, Brazil) ,  de Oliveira Everton Jales (Universidade Federal Rural do Semi-Arido, Mossoro-RN, Brazil) ,  Neto Francisco Milton Mendes (Universidade Federal Rural do Semi-Arido, Mossoro-RN, Brazil) ,  Santos Araken Medeiros (Universidade Federal Rural do Semi-Arido, Mossoro-RN, Brazil) ,  Marques Leonardo Torres (Universidade Federal Rural do Semi-Arido, Mossoro-RN, Brazil) ,  de Sousa Neto Ademar Franca (Intelligent Software Engineering Group (UFCG), Campina Grande-PB, Brazil) ,  Silva Jesreel Carvalho Pereira (Universidade Estadual do Piaui, Floriano-PI, Brazil) ,  de Lima Rodrigo Monteiro (Unidade de Ensino Dom Bosco, Sao Luis-MA, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： EATIS ’20  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ブラジルの医療学生は,CREMESP(サンパウロ州の地域医療会議)試験における貧弱な性能を得た。最新の評価は改善を示しているが,臨床例,糖尿病,心筋梗塞などの特殊性では,まだ不十分である。この文脈において,いくつかの戦略は,医療学生の教育と学習を改善し,その1つは重大なゲームである。しかし,多くの疾患があり,これらの疾患を含むデータベースを処理するので,ゲームを通して臨床事例で医学生を訓練する試みがある。本論文では,医療学生を訓練するための重大なゲームの知的モジュールについて述べた。このモジュールは,データ普及,管理および拡張のためのウェブサイトを有する。この情報は,Webサービスを通して重大なゲームのために利用可能である。臨床症例,心臓病および糖尿病のデータベースを用いた。これらのデータベースは機械学習アンサンブル分類器によって評価される。スマートモジュールは,分割と交差検証を用いてF測度によって検証された。その結果,インテリジェントモジュールは,この目的のための全体の構造を持っているので,重大なゲームデータを管理できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  *ゲーム ,  データベース ,  糖尿病 ,  ブラジル連邦共和国 ,  心筋梗塞 ,  心臓病 ,  地域医療 ,  機械学習 ,  Webサービス
準シソーラス用語： 医科学生 ,  特異性 ,  *アンサンブル分類器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 臨床症例 ,  アンサンブル分類器 ,  ゲーム ,  機械学習

分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  応急処置  (GC03014I) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 臨床 ,  医学生 ,  ゲーム ,  アンサンブル分類器