抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ヘイズは事故の可能性を増加させる。したがって,このような状況における車両同定システムの精度を改善することが重要である。本研究は,システムのための画像前処理アルゴリズムを提案した。最初に,精度を単一スケールRetinexアルゴリズムによって強化した。第二に,画像をVシステム処理によって処理した。最後に,事前処理画像を高密度畳込みネットワークによって同定した。結果は,アルゴリズムの精度が伝統的方法より0.93%高いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】