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J-GLOBAL ID：202102243946759678   整理番号：21A0447327

学習解析からのモバイル学習アプリケーションにおける空間反復学習の評価に対する戦略の導出【JST・京大機械翻訳】

Deriving Strategies for the Evaluation of Spaced Repetition Learning in Mobile Learning Applications from Learning Analytics

著者 (2件)： Schimanke Florian (HSW University of Applied Sciences,Dept. of Computer Science,Hameln,Germany) ,  Mertens Robert (HSW University of Applied Sciences,Dept. of Computer Science,Hameln,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISM  ページ： 239-244  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学習者の能力と知識の改善に関して学習技術の成功を評価することは,容易な作業ではない。問題は,他方のグレードのような異なる視点と,他方の職場パフォーマンスとの多くの異なる定義の存在により形成される。本論文では,知識改善のための空間反復ベースモバイル学習における学習成功の評価に対する適切な定義を見出す目的で,文献からの定義をレビューした。また,学習者グループが,学習者の異なるグループにおいて異なる学習成功を解析する必要性をもたらす,学習者グループが不均一であるという事実に取り組むために,学習解析からのアプローチを借り出す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 職場 ,  学習者 ,  反復学習 ,  *モバイルラーニング ,  ラーニングアナリティクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 学習解析 ,  モバイル学習 ,  アプリケーション ,  反復学習 ,  評価 ,  戦略 ,  導出