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J-GLOBAL ID:202102244139999981   整理番号:21A0563740

エッジコンピューティング技術に基づく浸透性生態学的モニタリングアプリケーションの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of pervasive ecological monitoring applications based on edge computing technologies
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: EUC  ページ: 49-55  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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知的生態学的応用の急速な発展によって,より高い要求は,より知的な生態学的モニタリング事業とより知的な生態学的モニタリング装置のために提唱した。機器自体は,より豊富なデータ収集とアップロード能力を持ち,スポットモニタリングのために使用できる。同時に,生態学的モニタリング機器のタイプは非常に複雑で,それらのインタフェイス標準,データアップロード能力,および伝送プロトコルも非常に異なり,既存の処理方法は要求を満たすことができない。したがって,著者らは,この問題を克服して,普及している生態学的モニタリングシステムを構築するために,エッジコンピューティングを選択した。本論文では,エッジノード設計ならびに伝送プロトコル解析,クラウドプラットフォームに基づくマイクロサービス実行を含むユニバーサルインテリジェント生態学的監視装置アクセスのためのエッジコンピューティングサービスのセットを設計した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 

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