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J-GLOBAL ID：202102244159371129   整理番号：21A0666484

WAVE車両クラウドと5Gモバイルエッジ計算のためのタスクオフローディング方式【JST・京大機械翻訳】

A Task Offloading Scheme for WAVE Vehicular Clouds and 5G Mobile Edge Computing

著者 (5件)： de Souza Alisson Barbosa (GREat - Federal University of Ceara ́,Fortaleza,Brazil) ,  Rego Paulo Antonio Leal (GREat - Federal University of Ceara ́,Fortaleza,Brazil) ,  Rocha Paulo Henrique Goncalves (GREat - Federal University of Ceara ́,Fortaleza,Brazil) ,  Carneiro Tiago (INRIA Lille - Nord Europe,Lille,France) ,  de Souza Jose Neuman (GREat - Federal University of Ceara ́,Fortaleza,Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両応用はますます普及している。それらのいくつかは実時間処理を必要とするので,計算集約的であることが知られている。これらのアプリケーションの性能を改善するために用いられる一つの技法は,タスクオフローディングであり,遠隔サーバ上で計算タスクを処理できる。車両環境において,これらのサーバは,基地局に結合された車両自身またはエッジサーバである。しかし,ネットワークトポロジーの頻繁な変化が起こるこれらの環境においてこの技術を適用することは挑戦的であり,中心協調点はない。したがって,車両環境の移動性課題を扱う一方で,計算集約アプリケーションの性能を改善する方式を提案した。提案した方式は,マルチインタフェイスネットワークWAVEと5Gと検索と探索と,軽量欲張りアルゴリズムを通して,利用可能な高い処理能力とより短い距離のサーバのために,探索と優先順位付けを行う。結果は,提案した方式が,他の方式と比較して,全オフロードタイムを54.1%まで減らし,オフローディング成功率を71.8%まで増加することを示した。さらに,これはWAVEと5Gマルチインタフェイスネットワークを用いて,車両に対する異なるタスクオフロード方式を比較する最初の研究の一つである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基地局 ,  実時間処理 ,  *応用プログラム ,  スループット
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  欲張りアルゴリズム ,  WAVE蛋白質 ,  成功率 ,  移動性 ,  *オフローディング ,  軽量 ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： WAVE ,  クラウド ,  5G ,  モバイル ,  エッジ ,  計算 ,  タスク ,  オフローディング