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J-GLOBAL ID：202102244160402413   整理番号：21A0735637

地下鉄トンネルの外観知能検査と大データ【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Detection and big Data for Appearance of Operating Subway Tunnels

著者 (1件)： Gong Haike (陜西海rong工程科技(集団)股fen有限公司,西安 710077)
資料名： Jianzhu Jishu Kaifa  (Jianzhu Jishu Kaifa)
巻： 47  号： 15  ページ： 119-120  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4451A  ISSN： 1001-523X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の鉄道輸送業界の迅速な発展に伴い、ますます多くの地下鉄の投入が運営され、都市地下鉄トンネル構造の健康維持が特に重要となり、トンネル病害の検出は必要不可欠であり、新型の知能検査と大データ結合の病害監視、検出方式には高速非破壊、データ完備、高精度、精度がある。高正確性などの利点により、運営地の鉄外観のよくある危害と検査手段を紹介し、新型の知能検査システムの優位性を分析し、トンネルメンテナンスの管理に根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *鉄 ,  鉄道輸送 ,  都市 ,  *知能検査 ,  保守管理
準シソーラス用語： 高精度 ,  健康維持 ,  病害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： トンネルの保守と付帯設備,その他  (RC05060U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地下鉄 ,  トンネル ,  外観 ,  知能検査