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J-GLOBAL ID:202102244302850393   整理番号:21A0462464

Pythonプロジェクトの連続統合中の自動化性能試験のためのツールチェーンPerfCI【JST・京大機械翻訳】

PerfCI a toolchain for automated performance testing during continuous integration of Python projects
著者 (7件):
資料名:
号: ASE ’20  ページ: 1344-1348  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ソフトウェア性能試験は,最適化機会を同定できる本質的な品質保証機構である。このプロセスを自動化することは,特に,試験が自動的に実行する必要がある連続統合(CI)の場合において,強力なツールサポートを必要とし,行動可能なフィードバックを有する開発者を提供することが望ましい。既存のツールの欠如は,性能試験が通常CIの範囲から残されていることを意味する。本論文では,ツールチェーン-PerfCIを提案し,CIの下で自動化性能試験を容易に設定し,実行するための開発者のための道を開く。このツールチェーンは,(1)性能試験タスクを指定すること,(2)性能解析フレームワーク(VyPR)を拡張し,コード上でフィードバックを得るために性能データを評価することにより,スクリプトからフルブローフラスコベースWebサービスまでの様々なピトソンプロジェクトに関するユニット試験を解析することに基づく。世界最大の粒子物理学研究所--CERN.Packageでのコンパクトミューオンソレノイド(CMS)実験におけるWebサービス実行にそれを用いることにより,このツールチェーンの実現可能性を実証した。PerfCIのソースコード,例,および文書化は利用可能である:https://gitlab.cern.ch/omjaved/perfci。ツール実証はYouTube:https://youtu.be/RDmXMKA1v7gで見ることができる。また,解析に用いたデータセット:https://gitlab.cern.ch/omjaved/perfciデータセットを提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機システム開発 

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