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J-GLOBAL ID：202102244465771591   整理番号：21A0231830

ソーシャルネットワークのためのリーダ類似性に基づくコミュニティ検出アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Leader Similarity Based Community Detection Approach for Social Networks

著者 (4件)： Kesarwani Avani (Harcourt Butler Technical University(formerly HBTI),Department of Electronics Engineering,Kanpur,Uttar Pradesh,India,208002) ,  Singh Ashutosh (Harcourt Butler Technical University(formerly HBTI),Department of Electronics Engineering,Kanpur,Uttar Pradesh,India,208002) ,  Gaurav Kumar (Harcourt Butler Technical University(formerly HBTI),Department of Electronics Engineering,Kanpur,Uttar Pradesh,India,208002) ,  Shankhwar Ashok Kumar (Harcourt Butler Technical University(formerly HBTI),Department of Electronics Engineering,Kanpur,Uttar Pradesh,India,208002)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： INOCON  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この時代において,コミュニティ検出の問題は,ネットワーク内の人間関係を認識するためのソーシャルネットワークにおける基本的推進になる。様々な研究者は,コミュニティ検出とリーダ選択の方法を別々に見出したが,著者らのアルゴリズムは,コミュニティのリーダーと同様にコミュニティの両方を見つけるのに働いている。人間は,共通の思考に基づいて,同じ行動または関心を持つ人々とネットワーク内の形態コミュニティを接続する傾向がある。意識の循環に責任があり,彼らの思考によって圧倒的にされ,彼らの情報共有現象によって影響され,リーダーとして扱われる人々のグループを代表する,社会に存在する人々の数はほとんどない。本論文では,主に3つのステップを持つ,このアプローチを,‘Leader類似性ベースコミュニティ検出LSBCDと呼ぶ方法を提案した。第一段階は,ネットワークの完全なノードからリーダノードを選択することである。第二段階は,リーダノードとノードの類似性を見つけることである。そして,第3段階では,ネットワークを検出コミュニティに追加しなければならなかった。このアプローチは,グランドトルースコミュニティと比較して効率的な結果をもたらす。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  人間関係 ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  類似性 ,  情報共有
準シソーラス用語： *社会的ネットワーク ,  グランドトゥルース ,  *コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルネットワーク ,  リーダ ,  類似性 ,  コミュニティ検出