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J-GLOBAL ID:202102244534037100   整理番号:21A2037151

芸術的表現と創造的探索のためのスタイルベースジェネレータによる深い対話型進化の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Deep Interactive Evolution with a Style-Based Generator for Artistic Expression and Creative Exploration
著者 (3件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 11  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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深いインタラクティブ進化(DeepIE)は,インタラクティブ進化計算(IEC)の能力を結合して,訓練された生成敵対ネットワーク(GAN)発電機のドメイン固有ロバスト性を有するユーザ選好を捉え,ユーザが潜在空間の進化探査を通してGAN出力を制御することができる。しかしながら,従来のGAN潜在空間は,特徴エンタングルメントを示し,それは,DeepIEの可能な応用の実用性を制限する。本論文では,WikiArtデータセット上で訓練されたStyleGANモデルから,スタイルベース発電機内でDeepIEを実装し,StyleIEを提案し,スタイルベース発電機における二次非もつれ潜在空間を利用したDeepIEの変化を提案した。最新の発電のためのStyleIEに対するDeepIEの性能を比較した2つのAB/BA交差ユーザ試験を行った。パフォーマンスの自己評価をアンケートを通して収集した。テストからの知見は,StyleIEとDeepIEが,緩和制約を持つオープンエンド目標を有するタスクにおいて等しく機能するが,StyleIEは,近端で,より制約されたタスクにおいて,より良く機能することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 
引用文献 (40件):
  • Dawkins, R. The Blind Watchmaker: Why the Evidence of Evolution Reveals a Universe without Design; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 1986.
  • Machado, P. Evolving Art: Past, Present and Future. ICAART 2019.
  • Takagi, H. Interactive evolutionary computation: Fusion of the capabilities of EC optimization and human evaluation. IEEE Xplore 2001.
  • Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning; Addison Wesley Company: Boston, MA, USA, 1989.
  • Milani, A.; Suriani, S. ADAN: Adaptive Newspapers based on Evolutionary Programming. In Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’04), Beijing, China, 20-24 September 2004; pp. 779-780.
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