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J-GLOBAL ID：202102244637769465   整理番号：21A1330909

四分木に基づくマルチビーム水深データ高速検索手法【JST・京大機械翻訳】

A Fast Retrieval Method for Multibeam Sounding Data Processing Based on Quadtree

著者 (3件)： Meng Hao (海軍大連艦艇学院軍事海洋与測絵系,遼寧大連116018) ,  Xu Weiming (海軍大連艦艇学院軍事海洋与測絵系,遼寧大連116018) ,  Liu Tianyang (海軍大連艦艇学院軍事海洋与測絵系,遼寧大連116018)
資料名： Haiyang Cehui  (Haiyang Cehui)
巻： 40  号： 6  ページ： 25-28,33  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2910A  ISSN： 1671-3044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水中地形測定シミュレータにおけるマルチビーム測深結果のシミュレーションリンクにおいて、海量既知水深点雲データを処理する際に存在する検索効率が低く、メモリ占有が大きいという問題に対して、四分木に基づくデータ処理方案を設計した。4分木データ構造を用いて,インデックスファイルを保存し,点クラウドデータの検索効率を改善し,そして,メモリマッピングの方法により,大量の点クラウドデータを読み出し,メモリ占有を減らした。データ実験により、普通のエルゴード検索に対して、検索点雲数が総点雲数を超えない約四分の三時、四叉樹水深点雲検索効率は1倍以上向上し、検索点雲数が少ないほど、総点数雲が多い時、四分木水深点雲検索の効率は最大30倍以上向上できることが明らかになった。四分木に基づくデータ処理アルゴリズムは,点雲データの検索効率を効果的に改善することができ,そして,マルチビーム測深結果シミュレーションにおける大量の点雲データの処理に好適である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  記憶装置 ,  シミュレーション ,  検索効率 ,  シミュレータ ,  データ構造 ,  形状測定 ,  海洋 ,  *水深 ,  データ処理 ,  *四分木
準シソーラス用語： マルチビーム測深 ,  多光ビーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチビーム ,  水深 ,  高速検索 ,  手法