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J-GLOBAL ID:202102244675049680   整理番号:21A2346397

ハイブリッドCS-JADEアルゴリズムによる短縮時間依存学習効果を伴う並列バッチ機械スケジューリング問題【JST・京大機械翻訳】

Parallel-batching machines scheduling problem with a truncated time-dependent learning effect via a hybrid CS-JADE algorithm
著者 (7件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 116-141  発行年: 2020年 
JST資料番号: W6019A  ISSN: 1055-6788  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,ジョブ処理時間が開始時間の減少関数である時間依存学習効果による並列バッチスケジューリング問題を検討した。単一機械と並列機械環境の両方を考慮し,目的はメイクスパンを最小化することである。単一並列バッチ機械スケジューリング問題のために,いくつかの構造特性と発見的アルゴリズムを開発して,それを解明した。並列バッチ式機械スケジューリング問題がNP困難であるので,改良カッキー探索アルゴリズム(CS)と自己適応微分進化(DE)を結合するハイブリッドCS-JADEアルゴリズムを,この問題を解決するために提案する。計算実験は,提案したハイブリッドアルゴリズムが,有効性と効率の両方でよく機能することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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