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J-GLOBAL ID:202102244721662053   整理番号:21A0893947

スマート負荷予測法:比較と解析【JST・京大機械翻訳】

Smart Load Forecasting Methods: Comparison and Analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: MLBDBI  ページ: 126-130  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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負荷予測は電力系統計画の前提と基礎であり,予測精度は電力系統の安全性と安定性に大きな影響を与える。本論文では,いくつかの予測方法を要約し,分類し,予測方法の変化を分析し,より進んだ解決策を鼓舞した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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