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J-GLOBAL ID：202102244768263227   整理番号：21A0072834

海流タービン翼故障検出の現在の問題のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of current issues of marine current turbine blade fault detection

著者 (7件)： Xie Tao (Shanghai Maritime University, China) ,  Wang Tianzhen (Shanghai Maritime University, China) ,  He Qianqian (Shanghai Investigation, Design and Research Institute Co., Ltd, China) ,  Diallo Demba (Shanghai Maritime University, China) ,  Diallo Demba (Paris-Saclay University, CentraleSupelec, CNRS, GeePs, Sorbonne Universite, France) ,  Claramunt Christophe (Shanghai Maritime University, China) ,  Claramunt Christophe (French Naval Academy, France)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 218  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海流タービン(MCTs)は,新しい世界エネルギー資源としてのその可能性のために,産業と多くの研究イニシアティブから次第に広い関心を引き付けている。しかし,MCTブレードの他の故障検出の間のいくつかの技術的問題は,それらの成功した実用化のために更なる進歩を必要とする。実際,発電は,ブレード故障により次第に劣化し,次に,海流発電機がグリッドに接続されたとき,破壊的外乱を引き起こす。MCTブレードの故障検出は,水中環境の複雑性のため,まだいくつかの課題を示す。プランクトンや生物汚損のような付着は,これらが種々の不均衡故障を引き起こすので,タービン翼にかなり影響する可能性がある。この調査は,波動と乱流の条件の下で,種々のブレード故障タイプをレビューする。また,マルチドメインアプローチを含む現在のブレード故障検出法をレビューした。この研究から,発電機巻線を横切る位相電流と電圧を使用する内蔵センサベースの故障検出法は,MCTブレード故障検出にいくつかの利点を提供する。また,いくつかの傾向を提案した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  電流 ,  波動 ,  乱流 ,  *故障 ,  *タービン翼 ,  巻線 ,  潮力発電 ,  *故障検出 ,  プランクトン ,  エネルギー資源 ,  位相 ,  生物汚損
準シソーラス用語： 不均衡 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海流タービン(MCT) ,  ブレード ,  故障検出 ,  特定センサベース ,  内蔵センサベース

分類 (3件)： 蒸気タービン  (PB01040R) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  波力発電,潮力発電  (NB03130B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 海流 ,  タービン翼 ,  故障検出 ,  レビュー