森林在庫コスト低減のための無人航空機システムのカスタム化:斜め画像は樹冠の3D再構成を実質的に改善できるか?【JST・京大機械翻訳】

Diaz Gaston Mauro; Diaz Gaston Mauro; Mohr-Bell Diego; Garrett Martin; Munoz Lucas; Lencinas Jose Daniel; Lencinas Jose Daniel

文献

J-GLOBAL ID：202102244915238270 整理番号：21A2342358

森林在庫コスト低減のための無人航空機システムのカスタム化:斜め画像は樹冠の3D再構成を実質的に改善できるか?【JST・京大機械翻訳】

Customizing unmanned aircraft systems to reduce forest inventory costs: can oblique images substantially improve the 3D reconstruction of the canopy?

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資料名：
巻： 41 号： 9 ページ： 3480-3510 発行年： 2020年
JST資料番号： B0645B ISSN： 0143-1161 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

写真測量は,森林構造を評価する最良のデータ源と考えられている,光検出と測距(LiDAR)より低いコストで森林キャノピー表面を推定することを可能にする。最近の研究でも,森林不足のポイントが無人空中写真測量によって得ることができることを示唆した。しかし,画像集合の特性,処理ワークフロー,および森林開放性がどのように下層点調査に影響するかについてはほとんど知られていない。森林インベントリでは,固定翼型の無人機システム(UAS)が,大きな地域を調査できるので,好まれる。UAS写真測量の精度は,斜め画像を加えることによって増加する傾向があるが,固定翼UASによってそれらを獲得することは,挑戦的であった。この課題に対処するために,固定翼UASによる斜め画像を取得するためのマルチカメラアレイを提案した。著者らのアイデアをテストするために,著者らは,2つのカスタマイズされたUASを造って,可変層密度を有するオープンパインプランテーションと高落葉樹林を調査した。地上レーザスキャナを用いて基準キャノピー表面点の測定を最適化するために,オープンプランテーションを選択した。落葉樹林において,著者らは,葉オフ写真測量調査から参照下層点を得た。画像集合における斜め画像を含めることは,林業応用に対する良好な実践であることを確認する。UASを用いて,マルチカメラシステムが,天底-斜め画像集合を獲得するための単一カメラシステムより良いかどうかを試験するために,著者らは,利点が,(1)斜め画像のより効率的な取得,(2)オープンキャノピーにおけるより良い下層モデリングであると結論づける。斜め画像のマルチカメラ取得は下層点密度を増加させ,樹冠被覆割合と最大キャノピー高さの推定を,それぞれ33%と50%により正確にする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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測樹学 , リモートセンシング一般 , 森林生物学一般

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