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J-GLOBAL ID：202102244966980783   整理番号：21A0385351

ロジスティッククラシファイアを用いたMajorうつ病の青年における重度機能障害の早期検出【JST・京大機械翻訳】

Early Detection of Severe Functional Impairment Among Adolescents With Major Depression Using Logistic Classifier

著者 (4件)： Chiu I.-Ming (Department of Economics, Rutgers University, Camden, NJ, United States) ,  Lu Wenhua (Department of Community Health and Social Medicine, School of Medicine, City University of New York, New York, NY, United States) ,  Tian Fangming (Department of Economics, Rutgers University, Camden, NJ, United States) ,  Hart Daniel (Department of Psychology, Rutgers University, Camden, NJ, United States)
資料名： Frontiers in Public Health (Web)  (Frontiers in Public Health (Web))
巻： 8  ページ： 622007  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7097A  ISSN： 2296-2565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習は,パターンを発見し,生データからの予測を行う。本研究では,統計的ツールと分類器として現代のロジスティック回帰モデルを利用して2つの目標を達成することを目指した。第1に,著者らは,広く定義された社会人口統計学的特徴のリストを有する青年における重度障害(MDESI)とMajor抑制性エピソドの間の関連を分析した。ロジスティックモデルからの知見を用いて,第2および最終目標は,分類器としてロジスティックモデル(すなわち,予測メカニズム)を用いて,潜在的MDESIケースを同定することであった。方法:2011~2017年の薬剤使用と健康(NSDUH)の全国調査に参加した12~17歳の青年に関するデータをプールし,分析した。ロジスティック回帰モデルは,12~13歳の男性および青年と比較して,14~15および16~17の年齢群における女性およびそれらは,MDESIのより高いリスクを有することを明らかにした。黒人とアジア人は白人よりもMDESIのリスクが低かった。単一親家庭における生活は,負の学校経験を有する,より少なかれ少な親を持ち,さらに,MDESIを有する青年のリスクを増加させた。予測モデルはMDESI症例の66%(再発率)を成功裏に同定し,訓練データセットにおけるMDESIとMDESIフリー症例(精度率)の72%を正確に同定した。再現率と精度の両方が,試験データを用いて同じ(66と72%)であった。本研究の結果は,分類器として使用されたとき,ロジスティックモデルが,許容できる再現率と合理的な精度率を有する青年におけるMDESIの潜在的ケースを同定できることを確認した。うつ病のリスクにおける青年のアルゴリズム同定は,予防と介入を改善する可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  女性 ,  男性 ,  薬物療法 ,  *うつ病 ,  機能障害 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  訓練データ ,  白人 ,  ロジスティックモデル ,  アジア人 ,  ロジスティック回帰モデル ,  生データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 重篤な障害を伴う大うつ病エピソード ,  薬物使用と健康に関する全国調査 ,  想起/精度率 ,  機械学習 ,  ロジスティック回帰モデル/分類器

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  精神障害の診断  (GR02000T)

引用文献 (24件)：

• ThaparACollishawSPineDSThaparAK. Depression in adolescence. Lancet. (2012) 379:1056-67. doi: 10.1016/S0140-6736(11)60871-4
• American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Fifth Edition. Washington, DC: American Psychiatric Association (2013).
• World Health Organization. Health statistics and health information systems. Geneva: World Health Organization (2013). Available online at: http://apps.who.int/adolescent/second-decade/. (accessed May 20, 2020).
• HeronM. Division of vital statistics. Deaths: leading causes for 2014. Natl Vital Statistics Reports. (2016) 65:1-96. Available online at: https://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr65/nvsr65_05.pdf
• AuerbachRPKimJCChangoJMSpiroWJChaCGoldJ. Adolescent nonsuicidal self-injury: Examining the role of child abuse, comorbidity, and disinhibition. Psychiatry Res. (2014) 220:579-84. doi: 10.1016/j.psychres.2014.07.027

タイトルに関連する用語 (4件)： うつ病 ,  青年 ,  機能障害 ,  早期