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J-GLOBAL ID：202102244993229348   整理番号：21A2454778

機械学習と衛星データ融合技術を用いた中エジプトにおける人間-環境相互作用のマッピングと定量化【JST・京大機械翻訳】

Mapping and Quantifying the Human-Environment Interactions in Middle Egypt Using Machine Learning and Satellite Data Fusion Techniques

著者 (6件)： Blasco Jose Manuel Delgado (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, 2628 CN Delft, The Netherlands) ,  Blasco Jose Manuel Delgado (Department of Earth and Environmental Sciences, Leuven, Division of Geography and Tourism, KU Leuven-University of Leuven, B-3001 Leuven, Belgium) ,  Cian Fabio (Department of Economics, Ca’ Foscari University Venice, 30121 Venice, Italy) ,  Cian Fabio (The World Bank Group Washington, DC 20433, USA) ,  Hanssen Ramon F. (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, 2628 CN Delft, The Netherlands) ,  Verstraeten Gert (Department of Earth and Environmental Sciences, Leuven, Division of Geography and Tourism, KU Leuven-University of Leuven, B-3001 Leuven, Belgium)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 584  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エジプトの農村地域における個体群成長は,景観を急速に変換する。新しい都市は砂漠地域に出現し,一方,ナイル氾濫原内の既存の都市と村は,農業地域を砂漠に成長させ,押し出す。都市変換の制御と計画を可能にするために,これらの急速な変化を高精度と頻度でマッピングする必要がある。光学リモートセンシングの農村地域における都市検出は,都市構造がそれらの周辺と同じ材料を用いて構築されるとき,問題となる。この限界を克服するために,衛星データ融合と人工ニューラルネットワークに基づく多重時間分類手法を提案した。1998年~2015年に採取したEl-Minyaのエジプト地域のデータとAsyutの支配者の一部のデータに提案した方法論を適用した。作成した多重時間土地被覆地図は,地域の進化を捕捉し,欧州宇宙機関(ESA)気候変動イニシアティブSentinl-2 Prototype Land Cover 20m地図のアフリカと共同研究センター(JRC)からの地球規模のヒト集合層の都市検出を改善する。都市と農業区域の拡張は,全体の期間の間,個々に,65km2と200km2を超えて増加して,最後の期間(2010年)の間,加速した増加を解析した。最後に,著者らは,都市人口密度の傾向と,農場とビルドアップ土地間の関係を同定した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  地球 ,  ニューラルネットワーク ,  都市 ,  ヒト ,  砂漠 ,  氾濫原 ,  気候変動 ,  土地 ,  多重化 ,  農場 ,  個体群 ,  農業地区 ,  土地被覆 ,  *データ融合

著者キーワード (9件)： 多時期土地被覆マッピング ,  機械学習 ,  衛星データ融合 ,  都市成長 ,  土地再生 ,  景観動力学 ,  エジプト ,  Google地球エンジン ,  AI4EO

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (63件)：

• Vermeiren, K.; Van Rompaey, A.; Loopmans, M.; Serwajja, E.; Mukwaya, P. Urban growth of Kampala, Uganda: Pattern analysis and scenario development. Landsc. Urban Plan. 2012, 106, 199-206.
• Cohen, B. Urbanization in developing countries: Current trends, future projections, and key challenges for sustainability. Technol. Soc. 2006, 28, 63-80.
• Cobbinah, P.B.; Erdiaw-Kwasie, M.O.; Amoateng, P. Africa’s urbanisation: Implications for sustainable development. Cities 2015, 47, 62-72.
• Sutton, K.; Fahmi, W. Cairo’s urban growth and strategic master plans in the light of Egypt’s 1996 population census results. Science 2001, 18, 135-149.
• Harris, R.; Wahba, M. The Urban Geography of Low-Income Housing: Cairo (1947-96) Exemplifies a Model. Int. J. Urban Reg. Res. 2002, 26, 58-79.

タイトルに関連する用語 (9件)： 機械学習 ,  衛星データ ,  融合 ,  エジプト ,  人間 ,  環境 ,  相互作用 ,  マッピング ,  定量化