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J-GLOBAL ID:202102245010619212   整理番号:21A0232107

ファセット探索アプリケーションにおける技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review of Techniques in Faceted Search Applications
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ISNCC  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,複数の次元またはフィルタをスキャンするユーザを報酬する新しい戦略によるファセット探索を示した。これは,利用者が,必要なデータを迅速に要求し,アクセスするカテゴリーを同定することを可能にするが,それらはまた,全体のデータ料金にも寄与する。サイクルは継続するが,著者らの知識収集,分布,および管理方法を改善する試みを止めるべきではない。これは,フィルタリング情報過負荷が,より良い決定のための非常に重要な問題であると信じている。多くの検索エンジンがあるが,それらの多くは,常に検索エンジンをアクセスできる詳細を作らない。ある主題に関する情報を得るためには,検索者は質問を行わなければならない。この情報過負荷問題は探索的探索技術により解決できる。それは透明であり,ユーザが重要な情報を学習し,ミッションの知識を増加させることができる多くのアプリケーションを持っている。本論文の主な貢献は,探索結果を制限するためにフィルタが構築される方法としてのファセット探索のような,以前の探索ベース研究,技術および既存の実装の検討である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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