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J-GLOBAL ID:202102245103723254   整理番号:21A2662181

データマイニング技術に基づく都市高齢者養老モデル選択モデル構築【JST・京大機械翻訳】

Constructing a Model for Selecting Pension Model for Urban Elderly Based on Data Mining Techniques
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 551-555  発行年: 2021年 
JST資料番号: C3759A  ISSN: 1004-4663  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:異なる個人の特徴を有する高齢者の老人の養老モードの選択傾向問題を分析し、広州市高齢者の老人モデル選択モデルを構築する。方法:広州市老年住民に対して調査を行い、ディシジョンツリーCARTアルゴリズムを用いて高齢者の老人モデル選択モデルを構築した。結果:CART分析結果により、高齢者の養老モードの選択に影響する要素の重要性の大きさは、生活自立、子女の生活介護、月平均収入レベル、年齢、文化程度であり、意思決定結果に基づき、12種の異なる分類状況が得られた。結論:高齢者の個人特徴はその養老需要と養老資源に影響し、それによって高齢者の養老モードの選択に影響を与える。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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老人医学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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