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J-GLOBAL ID：202102245103723254   整理番号：21A2662181

データマイニング技術に基づく都市高齢者養老モデル選択モデル構築【JST・京大機械翻訳】

Constructing a Model for Selecting Pension Model for Urban Elderly Based on Data Mining Techniques

著者 (4件)： Li Bei (南方医科大学衛生管理学院,广東 广州510515) ,  Hu Yi (南方医科大学衛生管理学院,广東 广州510515) ,  Min Shuhui (南方医科大学衛生管理学院,广東 广州510515) ,  Guo Ruiqi (南方医科大学衛生管理学院,广東 广州510515)
資料名： Zhongguo Weisheng Shiye Guanli  (Zhongguo Weisheng Shiye Guanli)
巻： 38  号： 7  ページ： 551-555  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3759A  ISSN： 1004-4663  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:異なる個人の特徴を有する高齢者の老人の養老モードの選択傾向問題を分析し、広州市高齢者の老人モデル選択モデルを構築する。方法:広州市老年住民に対して調査を行い、ディシジョンツリーCARTアルゴリズムを用いて高齢者の老人モデル選択モデルを構築した。結果:CART分析結果により、高齢者の養老モードの選択に影響する要素の重要性の大きさは、生活自立、子女の生活介護、月平均収入レベル、年齢、文化程度であり、意思決定結果に基づき、12種の異なる分類状況が得られた。結論:高齢者の個人特徴はその養老需要と養老資源に影響し、それによって高齢者の養老モードの選択に影響を与える。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  *都市 ,  ディシジョンツリー ,  住民 ,  老年 ,  *モデル選択 ,  *選択モデル ,  広州市 ,  *データマイニング技術

分類 (1件)： 老人医学  (GC09000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング技術 ,  都市 ,  高齢者 ,  モデル選択 ,  モデル構築