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J-GLOBAL ID:202102245146825135   整理番号:21A0432074

人工知能を用いたパンデミックの解析と可視化【JST・京大機械翻訳】

Analysis and visualization of the pandemics using Artificial Intelligence
著者 (9件):
資料名:
巻: 1022  号:ページ: 012049 (12pp)  発行年: 2021年 
JST資料番号: W5559A  ISSN: 1757-8981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ヒト人種は,過去に多くの流行と流行に直面してきた。軌道は,ほぼ1世紀に大流行があることを明らかにした。著者らの世代はコロナウイルス病(COVID-19)流行の流行を目撃し,それはこれまで最大のパンデミックであると判明した。ウイルスは,過去世紀の世界的集団に影響を与え,Corona後外傷の疑問に答えることができる。流行と流行の殆どはインフルエンザウイルスに悩まされていることが注目されてきた。科学者は以前に感染しているウイルスの構造を解明した。これらとCOVID-19間の相同性は,ウイルスと戦うために研究できる。本論文では,新しいコロナウイルスのjourneyを簡単なフルから考察し,短い時間内にパンデミックになった。彼らの体積,人間旅行のスピード,および社会経済理由によるパンデミックの拡大の原因となる主要な国を含むすべての要因が,レビューによる理由であると思われる。また,ウイルスを引き起こす流行と流行の構造を比較した。機械学習モデルを使用したCOVID-19研究のいくつか,および次に機械学習の利用により,確認された症例の数,回復した症例,およびCOVID-19による死亡の遅れに対する自己相関のプロットを得るために,3つの疾患(H1N1,COVID-19,およびSARS)の特性を分析した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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感染症・寄生虫症一般  ,  ウイルス感染の生理と病原性 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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