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J-GLOBAL ID：202102245186588951   整理番号：21A1829586

ニューラルネットワークに基づくFlexRay車両搭載ネットワークの予測制御【JST・京大機械翻訳】

Predictive control of FlexRay vehicle-mounted network based on neural network

著者 (5件)： Wang Yi (Guizhou City Vocational College, Guiyang, 550025, China) ,  Chen Min (Guizhou City Vocational College, Guiyang, 550025, China) ,  Ma Jianjun (Guizhou City Vocational College, Guiyang, 550025, China) ,  Zhang Jigui (Guizhou City Vocational College, Guiyang, 550025, China) ,  Fu Jiang (Guizhou City Vocational College, Guiyang, 550025, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1907  号： 1  ページ： 012062 (6pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムの制御性能と安定性が,FlexRay車両ネットワーク制御システムが重負荷の下でデータを伝送するとき,FlexRayネットワーク制御システムのセキュリティと信頼性を保証できないという問題を狙った。それで,ニューラルネットワークに基づくFlexRay車両ネットワーク予測制御装置を提案した。車両の現状と次のモーメントにおけるネットワークの走行状態を予測することによって,それは,自律的に作業負荷を調整する方法で,車両ネットワークシステムの動的作業負荷を適応することができた。この方法は非線形ニューラルネットワークモデルを用いて将来のモデル容量を予測した。制御装置は制御入力を計算して,入力を制御することによって,それはある期間においてネットワークモデルの性能を最適化した。Matlab/Simulinkによって得る正方形結果によって,ニューラルネットワーク予測制御は,良い学習能力と自己適応性を持って,それはFlexRay車両搭載ネットワーク制御システムの性能を改良することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  制御装置 ,  *ネットワーク ,  可制御性 ,  制御系 ,  *ニューラルネットワーク ,  モーメント
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  自己適応 ,  Simulink ,  ネットワークモデル ,  ネットワーク制御 ,  MATLAB ,  学習能力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  FlexRay ,  車両搭載 ,  予測制御