核融合多目的エンパイア分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Liang Liang

文献

J-GLOBAL ID：202102245225017242 整理番号：21A0272190

核融合多目的エンパイア分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Fusion Multiobjective Empire Split Algorithm

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： U7764A ISSN： 1687-5249 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

過去20年間,スウォーム知能最適化アルゴリズムが広く研究され,多目的最適化問題に適用された。多目的最適化において,再生操作と収束と多様性のバランスは2つの重要な問題である。インペリアリスト競合アルゴリズム(ICA)とサインコサインアルゴリズム(SCA)は,単一目的最適化問題を扱うための2つの潜在的アルゴリズムであるが,多目的最適化におけるそれらの研究は不足している。本論文では,融合多目的空分割アルゴリズム(FMOESA)を提案した。最初に,反対ベースの学習戦略に基づく初期化操作を,良い初期母集団を作り出すために,隠した。ICAとSCAを組み合わせた子孫の新しい生殖を紹介した。さらに,母集団の収束と多様性の両方を考慮した個々の性能を同定するために,新しい電力評価機構を提案した。いくつかのベンチマーク問題に関する実験的研究は,FMOESAが最先端のアルゴリズムと比較して競合することを示した。良好な性能と優れた特性の両方を考えると,提案したアルゴリズムは多目的最適化問題を扱うとき代替ツールになる。Copyright 2020 Liang Liang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , 数値計算

引用文献 (37件)：

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