慣性重み行列に基づく適応パーティクルスウォーム最適化(RDR-PSO)は,1つの便利で,優れた最適化能力を有するPSOアルゴリズムを見つけるために,非常に重要であった。離散状態空間表現から始めて,パーティクルスウォーム最適化(PSO)の安定性を検討して,改良適応粒子群最適化(RDR-PSO)アルゴリズムを得て,RDR-PSOのシミュレーションを行った。結果は,他の改良PSOアルゴリズムと標準PSOアルゴリズムと比較して,RDR-PSOアルゴリズムが収束精度と局所極数の特徴を向上でき,RDR-PSOの収束精度が高く,グローバル最適化が速く,便利であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】