文献

J-GLOBAL ID：202102245299344125   整理番号：21A0114656

慣性重み行列の適応粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを解析した。【JST・京大機械翻訳】

Analysis of adaptive particle swarm optimization (PSO) based on inertial weight matrix

著者 (1件)： Yang Baojun (太原学院 応用数学系,山西 太原 030012)
資料名： Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao  (Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao)
巻： 34  号： 5  ページ： 38-41  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3565A  ISSN： 1671-4679  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 慣性重み行列に基づく適応パーティクルスウォーム最適化(RDR-PSO)は,1つの便利で,優れた最適化能力を有するPSOアルゴリズムを見つけるために,非常に重要であった。離散状態空間表現から始めて,パーティクルスウォーム最適化(PSO)の安定性を検討して,改良適応粒子群最適化(RDR-PSO)アルゴリズムを得て,RDR-PSOのシミュレーションを行った。結果は,他の改良PSOアルゴリズムと標準PSOアルゴリズムと比較して,RDR-PSOアルゴリズムが収束精度と局所極数の特徴を向上でき,RDR-PSOの収束精度が高く,グローバル最適化が速く,便利であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  *粒子群最適化 ,  空間表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 慣性 ,  行列 ,  適応 ,  粒子群最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム ,  解析