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J-GLOBAL ID：202102245386634941   整理番号：21A1774365

自由流擾乱を伴うオフデザイン発生率での軸流圧縮機カスケードにおけるLES損失予測【JST・京大機械翻訳】

LES Loss Prediction in an Axial Compressor Cascade at Off-Design Incidences With Free Stream Disturbances

著者 (6件)： Leggett John (University of Southampton, Southampton, UK) ,  Priebe Stephan (GE Global Research, Niskayuna, NY) ,  Shabbir Aamir (GE Aviation, Cincinnati, OH) ,  Sandberg Richard (University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Richardson Edward (University of Southampton, Southampton, UK) ,  Michelassi Vittorio (General Electric Oil&Gas, Florence, Italy)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： GT2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軸方向圧縮機翼列は損失係数の変化を示し,損失バケットとして記述され,入射の掃引で走ると,自由流乱流の高レベルが分離気泡を抑制し,より早い遷移(例えば,[23])を引き起こす可能性がある。ことはよく知られている。。”.”結論]は,損失バケットとして記述され,また,より高いレベルの自由流れ乱流が,分離気泡を抑制し,そして,より早い遷移(例えば,[23])を引き起こす,という事はよく知られている。しかし,数値シミュレーションを用いて,特にオフデザイン条件で,これらの変化の正確な定量的予測を達成するのは困難であり,特に,渦分解技術を用いる計算費用を追加しない。本研究の目的は,壁分解ラージエディシミュレーション(LES)とRANSを用いて,このような条件下で軸方向圧縮機のプロファイル損失を調査することである。仕事は,損失予測ツールの理解を深め,損失発生に関与する物理プロセスの定量化を改善するために,Legett et al.[11]による以前の研究を拡張した。その結果,RANSは,良好な精度で損失を予測するが,これらの損失の破壊は,異なるプロセスに起因し,RANSのみに基づく圧縮機カスケードプロファイルの最適化は,達成するのが困難であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気泡 ,  最適化 ,  乱流 ,  *圧縮機 ,  *軸流圧縮機 ,  軸方向 ,  バケット ,  ラージエディシミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  RANS ,  圧縮機翼 ,  損失係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自由流 ,  擾乱 ,  発生率 ,  軸流圧縮機 ,  カスケード ,  LES ,  損失予測