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J-GLOBAL ID：202102245443145370   整理番号：21A1474059

画像解析を用いたクローバ-イネ科作物におけるクローバと草の被覆および全乾物量推定の予備結果【JST・京大機械翻訳】

Preliminary Results of Clover and Grass Coverage and Total Dry Matter Estimation in Clover-Grass Crops Using Image Analysis

著者 (5件)： Mortensen Anders K. (Department of Agroecology, Aarhus University, Forsogsvej 1, Flakkebjerg, 4200 Slagese, Denmark) ,  Karstoft Henrik (Department of Engineering, Aarhus University, Finlandsgade 22, 8200 Aarhus N, Denmark) ,  Soegaard Karen (Department of Agroecology, Aarhus University, Blichers Alle 20, 8830 Tjele, Denmark) ,  Gislum Rene (Department of Agroecology, Aarhus University, Forsogsvej 1, Flakkebjerg, 4200 Slagese, Denmark) ,  Jorgensen Rasmus N. (Department of Engineering, Aarhus University, Finlandsgade 22, 8200 Aarhus N, Denmark)
資料名： Journal of Imaging (Web)  (Journal of Imaging (Web))
巻： 3  号： 4  ページ： 59  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7220A  ISSN： 2313-433X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クローバ-グラス比は家畜の飼料比率を構成する重要な因子である。現場のカメラは,ユーザが画像解析を用いてクローバ-グラス比を推定することを可能にする。しかし,現在の方法は,総乾物が知られている。クローバグラスの全乾物を非破壊的に推定するための画像解析法の予備的結果を示した。提示した方法は3段階を含む。(1)過剰緑色と過剰赤色における差のヒストグラムを用いた画像照明の分類;(2)エッジ検出と形態を用いたクローバと草のセグメンテーション;(3)セグメンテーションと気候パラメータに由来する牧草被覆を用いた全乾物の推定。本方法を開発し,春成長季節のクローバ-グラスプロット実験で捕獲した画像で評価した。予備的結果は有望であり,画像ベース全乾物推定と収穫乾燥物質(R2=0.93)の間の高い相関を示し,RMSEは210kgha-1であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ガラス ,  セグメンテーション ,  牧草 ,  歩留り ,  *被覆 ,  家畜 ,  気候 ,  *乾燥食品 ,  *クローバ ,  *イネ科 ,  春 ,  バイオマス ,  *乾物量 ,  *画像分析

著者キーワード (5件)： 画像処理 ,  バイオマス ,  歩留り ,  混合作物 ,  非破壊

分類 (1件)： 飼料作物,草地  (FC03050J)

引用文献 (35件)：

• Søegaard, K. Nitrogen fertilization of grass/clover swards under cutting or grazing by dairy cows. Acta Agric. Scand. Sect. B 2009, 59, 139-150.
• Kuoppala, K. Influence of Harvesting Strategy on Nutrient Supply and Production of Dairy Cows Consuming Diets Based on Grass and Red Clover Silage. Ph.D. Thesis, Department of Agricultural Sciences, University Helsinki, Helsinki, Finland, 2010.
• Barrett, P.; Laidlaw, A.; Mayne, C. GrazeGro: A European herbage growth model to predict pasture production in perennial ryegrass swards for decision support. Eur. J. Agron. 2005, 23, 37-56.
• Biewer, S.; Erasmi, S.; Fricke, T.; Wachendorf, M. Prediction of yield and the contribution of legumes in legume-grass mixtures using field spectrometry. Precis. Agric. 2009, 10, 128-144.
• Friedl, M.A.; Schimel, D.S.; Michaelsen, J.; Davis, F.W.; Walker, H. Estimating grassland biomass and leaf area index using ground and satellite data. Int. J. Remote Sens. 1994, 15, 1401-1420.

タイトルに関連する用語 (7件)： 画像解析 ,  クローバ ,  イネ科 ,  作物 ,  草 ,  乾物量 ,  推定