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J-GLOBAL ID：202102245501868096   整理番号：21A0443377

損失性ネットワーク上のロバストな最適フィルタリングのための改良型パラダイム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Paradigm for Robust Optimal Filtering Over Lossy Networks

著者 (3件)： Feng Yu (Zhejiang University of Technology,Information Engineering College,Hangzhou,China) ,  Chen Xiang (University of Windsor,Department of Electrical and Computer Engineering,Windsor,ON,Canada,N9B 3P4) ,  Tan Ying (University of Melbourne,Department of Mechanical Engineering,Melbourne,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CDC  ページ： 4336-4341  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,有界電力擾乱と白色Gauss雑音の両方を持つ離散時間システムに対して,パケットドロップアウトがセンサ側からフィルタに起こる,信頼できない通信チャネル上の状態推定に焦点を当てた。回復ロバスト性を持つカスケード推定スキームを提案し,モデリング不整合に関連する残留信号により駆動した。随伴演算子を通して,推定利得を,2つの修正代数Riccati方程式によって,平均自乗意味における完全で厳密な安定性解析と共に,明示的に特性化した。用例を挙げて,提示した設計法を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  電力 ,  *ネットワーク ,  状態推定 ,  安定性解析 ,  Gauss雑音 ,  利得 ,  通信チャネル ,  不整合 ,  センサ ,  キャラクタリゼーション ,  離散時間系 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 有界 ,  パケットドロップアウト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 損失 ,  ロバスト ,  最適フィルタリング ,  パラダイム