文献

J-GLOBAL ID：202102245536001376   整理番号：21A0447376

回帰論理アルゴリズムを用いた肝炎の解析的予測【JST・京大機械翻訳】

Analytic Predictive of Hepatitis using The Regression Logic Algorithm

著者 (2件)： Nivaan Goldy V (Magister Informatika, Universitas Atma Jaya Yogyakarta,Yogyakarta,Indonesia) ,  Emanuel Andi W. R. (Magister Informatika, Universitas Atma Jaya Yogyakarta,Yogyakarta,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISRITI  ページ： 106-110  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肝炎は,全年齢の世界で数百万人の人々の健康に影響する病気の1つである肝臓の炎症である。この病気の転帰の予測は,公衆衛生医療サービス自体に対する主な課題が,初期段階での限られた臨床診断のため,非常に困難であると言われている。したがって,既存のデータに関する機械学習技術の利用によって,肝炎患者データにおける傾向を見るために診断規則を結論して,どの因子が肝炎患者に影響を及ぼすかを見ることによって,診断プロセスを,それらの健康管理を改善するために,より信頼できるものにすることができる。この予測プロセスを実行するのに使用できるアプローチは回帰技術である。回帰自体は独立変数と従属変数の間の関係を与える。UCIマシン学習からの肝炎疾患データセットを用いて,本研究は,分析結果を与えるロジスティック回帰モデルを適用し,精度率は83.33%であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  学習 ,  炎症 ,  *肝炎 ,  公衆衛生 ,  健康管理
準シソーラス用語： 独立変数 ,  医療サービス ,  臨床診断 ,  ロジスティック回帰モデル ,  目的変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論理 ,  アルゴリズム ,  肝炎 ,  解析 ,  予測