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J-GLOBAL ID:202102245568045224   整理番号:21A1893823

一般化多項式Chaos展開における欠損値を扱うための統計的補完法【JST・京大機械翻訳】

A Statistical Imputation Method for Handling Missing Values in Generalized Polynomial Chaos Expansions
著者 (6件):
資料名:
号: GT2019  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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一般化多項式Chaos拡張(gPCE)は,航空宇宙産業における応用に対する不確実性定量化および感度解析において広く使用され,gPCEは,多項式モデル,gPCEモデル,および実験(DOE)のスパース格子設計に適合するために,スペクトル投影を使用する。gPCEモデルを用いて,予測,不確実性を解析的に決定し,感度指標を計算した。しかし,モデルの正確度は,完全なDOEを有することに大きく依存する。サンプリング点が疎格子DOEから欠けているとき,これはgPCE解析の精度に大きく影響し,しばしば新しいDOEの実行を必要とする。ミッシングデータポイントは,工学試験およびシミュレーションにおける一般的発生であった。この問題は,gPCE分析の使用を複雑にする。本論文では,この欠測データ問題に取り組むための統計的補完法を提案した。この方法論は,gPCEモデリングが疎格子DOEにおける欠測値を扱うことを可能にする。一連の数値結果を用いて,研究は,欠測点に対する定常状態値に達するための方法論の収束特性を実証した。本論文は,提案した方法の使用の収束速度,利点,および実現可能性の議論で結論を下した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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