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J-GLOBAL ID：202102245621259553   整理番号：21A0011578

ADASエッジ計算ビジョンのための深層学習によるレーダ検出のミリ波受信機【JST・京大機械翻訳】

Millimetre Wave Receiver of Radar Detection with Deep Learning for ADAS Edge Computing Vision

著者 (5件)： Lai Wen-Cheng (National Yunlin University of Science and Technology,Taiwan,R.O.C) ,  Chen Hui-Chiao (National Yunlin University of Science and Technology,Taiwan,R.O.C) ,  Zhang Yu-Kai (National Yunlin University of Science and Technology,Taiwan,R.O.C) ,  Guo Ting-Jia (National Yunlin University of Science and Technology,Taiwan,R.O.C) ,  Hung Yi-Jiun (National Yunlin University of Science and Technology,Taiwan,R.O.C)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IMPACT  ページ： 204-207  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,深い学習,性能最適化,および低消費電力によるレーダ検出の統合ミリ波受信機を紹介した。提案の歩行者検出システム(PDS)は,先進運転者支援システム(ADAS)のためのエッジ計算ビジョンとして使われる組込みプラットフォーム上の。提案したミリ波受信機は,特徴のある物体による計算の画像量を減らし,ARMNeonの深い畳込み層上の並列処理によるスループットを増強し,MobileNetと従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  スループット ,  並列処理
準シソーラス用語： 低電力化 ,  歩行者検出 ,  ミリ波受信機 ,  運転者支援システム ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ADAS ,  エッジ ,  計算 ,  ビジョン ,  深層学習 ,  レーダ検出 ,  ミリ波受信機