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J-GLOBAL ID：202102245698347868   整理番号：21A0983942

深層学習に基づくリモートセンシング画像のターゲット検出法【JST・京大機械翻訳】

Target Detection Method of Remote Sensing Image Based on Deep Learning

著者 (2件)： You Guoping (Institute of Communications and Electronics, Jiangxi Science & Technology Normal University,Jiangxi,China) ,  Zhu Yingli (Institute of Communications and Electronics, Jiangxi Science & Technology Normal University,Jiangxi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CSRSWTC  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空宇宙とセンシング技術の急速な発展により,世界中の様々な国のリモートセンシング技術は,比較的高いレベルに達している。それは,ターゲット検出に深い学習を適用するための機械学習分野の重要な部分である。リモートセンシング画像のターゲット検出に基づいて,本論文はリモートセンシング画像の既存のターゲット検出アルゴリズムを分析して,深い学習に基づく最適解を研究する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  機械学習
準シソーラス用語： 最適解 ,  ターゲット検出 ,  航空宇宙 ,  *リモートセンシング画像 ,  検出アルゴリズム ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  リモートセンシング画像 ,  ターゲット ,  検出法