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J-GLOBAL ID：202102245733123844   整理番号：21A0802358

データキューブ探索技術を用いた効率的なショット境界検出【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Shot Boundary Detection Using Data-cube Searching Technique

著者 (4件)： Kavitha J. ( Wavoo Wajeeha Women’s College of Arts and Science, Kayalpatnam, Tamil Nadu, India) ,  Rani P. Arockia Jansi ( Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli, Tamil Nadu, India) ,  Fathimal P. Mohamed ( SRM Institute of Science and Technology, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Paul Asha ( Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli, Tamil Nadu, India)
資料名： Recent Advances in Computer Science and Communications  (Recent Advances in Computer Science and Communications)
巻： 13  号： 4  ページ： 798-807  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3652A  ISSN： 2666-2566  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:インターネット時代において,効果的な方法で大量のマルチメディアデータをアクセスし,管理する必要がある。ショットは,非中断空間と時間において単一カメラによって捉えられたフレームのシーケンスである。ショット検出は,ビデオブラウジング,ビデオインデクシング,コンテンツベースビデオ検索およびビデオ要約のような様々なアプリケーションに適している。【目的】短時間のビデオにおけるショット遷移を検出する。ビデオファイルにおける完全フレームを比較する代わりに,候補領域フレームにおける相関,ヒストグラムおよびテクスチャ特徴のようなフレームの視覚特徴を比較した。方法:本論文は,正確な遷移フレームを検出するまで,データキューブで再帰的に正しいカット遷移フレームが続く,突然の検出器と整合するフレーム特徴の値を探索することによって,候補フレームを分析する。それらが段階的検出器と整合するならば,次に,それは段階的遷移範囲を与えて,そうでなければ,このアルゴリズムはショット遷移を検出するために次のデータキューブ内のフレームを比較するであろう。【結果】提案したデータキューブ探索ベースショット境界検出技術で計算した全遷移の平均検出率は,精度が92.06,再現が96.92,f1測定が93.94,最大精度検出率が93.94であった。結論:ショット遷移のための提案方法は,あらゆる単一フレームを比較し,ウェーブレットドメインにおける色,エッジ,運動,およびテクスチャ特徴のようなマルチ特徴を使用する既存の方法より,より少ない計算時間で検索手順のために相関値を使用する。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  波束 ,  ブラウジング ,  *録画装置 ,  応用プログラム ,  検出器 ,  粒状材 ,  ヒストグラム ,  インターネット ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ビデオ検索 ,  検出率 ,  *データキューブ ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ショット境界検出 ,  ビデオ要約化 ,  コンテンツベースのビデオ検索 ,  急激な遷移検出 ,  漸進的遷移検出 ,  フレームの特徴

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データキューブ ,  探索 ,  ショット境界検出